将dict转为set、list、tuple ,值只转换了key 若将set、list、tuple 转为字典,必须set、tuple、list里面的元素必须是元组(列表),元组(列表)中的元素必须是2个,才能转为字典 eg:print(dict({(1, 2), (3, 4)})) === {1: 2, 3: 4} 3. list查找时间复杂度:O(n),set和dict查找时间复杂度:O(1)...
dict的最好和平均时间是O(1),最差是O(n),set大多和dict差不多。 set: set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,所以set不支持存储list/dict(set和list/dict可直接相互转换,但set不能直接包含list/dict对象)。但它可以通过update的方式将list的元素一个个添加到set里,但不支持存在整个list(add是添加单个...
Python中的成员资格(membership)检查运算“in”,在列表(list)中遍历成员,时间复杂度为O(N); 在字典(dict)中, 时间复杂度为O(N),测试结果如下: 10000倍的性能差异 把下面的程序中的"in"操作的列表实现 改为“in”操作的字典实现: 执行用时,从900ms,提升为60ms...
Python的 list 数据结构 操作操作说明时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration 列表迭...
List\set\dict\tuple\deque性能比较 列表的查询和插入速度会比较慢 x in s查找操作,一般会把s变为集合类型,这样时间复杂度比较低(只有O(1)) # 1.list、set判断元素是否存在set效率高于list list1 = [1, 2, 3, 4] i = 0 ifiinset(list1): ...
set元素必须是可以哈希运算,但是需要元素可以迭代的 只要是能被迭代的元素都可以被加入到set中 In [171]:list(s) Out[171]:['abc', b'abc'] In [172]: a =list(s) In [173]: a Out[173]:['abc', b'abc'] In [174]:set(a) Out[174]:{'abc', b'abc'} ...
我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧,这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量,K表示参数中元素的数量或参数的值。 list lst = list(range(10,20)) l1 = list(range(100,105)) tuple
python各个数据结构的时间复杂度 python常见的数据结构 Python 提供了多种内置的数据结构,用于存储和组织数据。以下是一些常见的 Python 数据结构: 1.列表(List):列表是一个有序、可变的数据集合,可以包含任意类型的元素。列表使用方括号 [] 表示,元素之间用逗号分隔。例如:my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b'...
这和list、tuple完全不同，这两个能存放相同的元素，且支持索引，有顺序。set可以很方便的进行并集、...