9.将文件存储为excel文件: 需要在terminal中安装: 安装pandas pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 安装对excel操作的模块 pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple 1. 2. 3. 4. 示例: import pandas hosts = [ {'host':'1.1.1.1', 'hostname':'test1', 'idc':...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") return1...
import openpyxl excel_file = openpyxl.Workbook() worksheet = excel_file.active list1 = ['麦当', 'dcpeng', '月神', '王子', '冯诚', '亮哥', '沈复'] for i in range(len(list1)): worksheet.cell(i+1, 1, list1[i]) excel_file.save('result.xlsx') 这个方法是常规写法,思路也很直...
下面是保存列表到本地表格的关系图: ListDataFrameCSVExcelJSONSQLcontainsextendsextendsextendsextends 类图 下面是保存列表到本地表格的类图: ListDataFrameCSVExcelJSONSQL 总结 本文介绍了如何使用Python保存列表到本地表格。通过使用pandas库,我们可以轻松地将列表数据保存到各种格式的表格文件中。希望本文能够帮助你理解并...
创建一个新的Excel文件: python wb = Workbook() 选择一个工作表(默认情况下,openpyxl会创建一个名为"Sheet"的工作表,但你可以根据需要创建新的或选择已存在的): python ws = wb.active 将list中的数据写入到Excel的工作表中: 假设你有一个列表data,你可以使用append方法逐行写入数据: python data = [...
Python中的List是一种有序的数据集合,可以包含不同类型的元素。而Excel工作表是一种二维表格,用于存储和组织数据。将Python的List数据导出到Excel工作表,通常是为了便于数据的查看、分析和处理。 相关优势 数据可视化:Excel提供了丰富的图表和图形工具,可以将数据以直观的方式展示出来。
df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0]) df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False) 注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去 修改后,格式相对就比较完美了,效果如下: 尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/52...
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column Name']) # 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel...
# 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据杂坛\素材\\0109\company_name_li_1.xlsx", index=False) def deal_2(): # 二维list company_name_list = [['腾讯', '北京'], ['阿里巴巴', '杭州'], ['字节跳动', '北京']] # list转dataframe ...