9.将文件存储为excel文件: 需要在terminal中安装: 安装pandas pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 安装对excel操作的模块 pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple 1. 2. 3. 4. 示例: import pandas hosts = [ {'host':'1.1.1.1', 'hostname':'test1', 'idc':...
1 安装Pandas：通过Python环境自带的Pip包管理工具就可以安装Pandas模块，命如下：$ pip install pandaspandas模块操作excel依赖xlwt模块，所以也必须安装：$ pip installxlwt具体如图 2 导入模块，python代码如下：import pandas as pd 3 创建一个python列表，并把列表转换为pandas的数据结构DataFrame类型，python代码如下:...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") return1...
创建一个新的Excel文件: python wb = Workbook() 选择一个工作表(默认情况下,openpyxl会创建一个名为"Sheet"的工作表,但你可以根据需要创建新的或选择已存在的): python ws = wb.active 将list中的数据写入到Excel的工作表中: 假设你有一个列表data,你可以使用append方法逐行写入数据: python data = [...
# 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx') new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["新"]=new2 ...
下面是保存列表到本地表格的类图: ListDataFrameCSVExcelJSONSQL 总结 本文介绍了如何使用Python保存列表到本地表格。通过使用pandas库,我们可以轻松地将列表数据保存到各种格式的表格文件中。希望本文能够帮助你理解并掌握这个常用的数据处理任务。如果有任何问题或疑问,请随时向我提问。
Python中的List是一种有序的数据集合,可以包含不同类型的元素。而Excel工作表是一种二维表格,用于存储和组织数据。将Python的List数据导出到Excel工作表,通常是为了便于数据的查看、分析和处理。 相关优势 数据可视化:Excel提供了丰富的图表和图形工具,可以将数据以直观的方式展示出来。
1、将列表数据写入Excel的代码模板 模板使用操作:直接将列表数据代入函数参数 1importopenpyxl2importxlwt3importxlsxwriter4importopenpyxl as xl5importos6importnumpy as np7importpandas as pd8910#---用xlwt库写入xls文件---11deflist_into_xls(data_list, excelname):12"""13用xlwt库写入Excel文档智能保存为...
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column Name']) # 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel...