2. 序列类型：尽管 `shuffle` 可以作用于任何序列类型，但只有可变序列（如列表）会被原地修改。对于不可变序列（如字符串、元组），需要先转换为可变类型。3. 随机性：每次调用 `shuffle` 函数时，都会根据当前的随机种子产生不同的随机结果。可以通过 `random.seed()` 函数设置随机种子以产生可重复的随机序列。...
import random# 从列表中随机选择一个元素random_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])print("随机选择的元素:", random_choice)随机打乱序列中的元素，可以使用random.shuffle(x[, random])方法。import random# 随机打乱列表中的元素list_to_shuffle = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle...
1. 打乱列表并设置随机种子的方法 在Python中,我们可以使用random模块中的shuffle函数来打乱列表,并可以使用random模块中的seed函数来设置随机种子。下面是具体的代码示例: importrandom# 创建一个示例列表my_list=[1,2,3,4,5]# 打乱列表random.shuffle(my_list)print("打乱后的列表:",my_list)# 设置随机种子为...
'choices','expovariate','gammavariate','gauss','getrandbits','getstate','lognormvariate','normalvariate','paretovariate','randint','random','randrange','sample','seed','setstate','shuffle','triangular','uniform','vonmises
>>>random.shuffle(list) [33,5,11,22] 3.choice()函数 用途 方法返回一个列表,元组或字符串的随机项。 语法 import random random.choice(seq) 参数 seq——序列:可以是一个列表,元组或字符串。 不可为集合、字典 返回值 返回随机项,可以是随机数、随机元素、随机字符等。
在python中以相同顺序shuffle两个list的方法 通常做机器学习问题时,需要准备训练数据,通常会把样本数据和标签存放于2个list中,比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN],train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有时候是需要将数据shuffle后再做处理的(比如,批量梯度下降算法,需要数据...
使用随机模块的random.seed()方法,每次洗牌都可能产生相同的结果。让我们看看如何将种子方法与随机播放方法结合使用。 import random numbers = [10, 20, 30, 40, 50, 60] print ("Original list: ", numbers ) random.seed(4) random.shuffle(numbers) print("reshuffled...
shuffle(< list > ):将列表中的元素随机打乱。 sample(< list >, k):从指定列表随机获取k个元素。 importrandom#设置种子seed#生成同一个随机数random.seed(5)print(random.random()) random.seed(5)print(random.random()) random.seed(5)print(random.random())print()print(random.random())print(rando...
random.shuffle(a,random=r)random.seed(2)random.shuffle(b,random=r)list a和b 顺序是相同的 ...
使用随机模块的random.seed()方法,每次洗牌都可能产生相同的结果。让我们看看如何将种子方法与随机播放方法结合使用。 import random numbers = [10, 20, 30, 40, 50, 60] print ("Original list: ", numbers ) random.seed(4) random.shuffle(numbers) print("reshuffled list ", numbers) numbers = [10...