参考:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
数组中的数据在内存空间中是连续的,所以访问list中的某个下标所需时间与list长度无关,与下标大小也无关。 上图是官方网站TimeComplexity - Python Wiki给出的list各种操作的时间复杂度。可以看到,在末尾增删数据时,时间复杂度为常数;但一般的增删操作平均需要O(n)的复杂度;检查是否包含某个数据,也要O(n)的复杂...
参考:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
例题2搜索插入位置 Given a sorted array of distinct integers and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity. Example 1: Input: nums = ...
可变序列:list集合 不可变序列:tuple集合 映射:独特的特点是每个项目都有一个指向值的键: 可变映射:dict集合 不可变映射:有趣的是,没有内置的冻结映射 Python 的库提供了大量这些核心集合类型的附加实现。我们可以在Python 标准库中看到许多这些。 collections模块包含许多内置集合的变体。这些包括: ...
时间复杂度(Time Complexity) 时间复杂度决定了运行时间的长短。一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比。 空间复杂度(Space Complexity) 空间复杂度决定了计算时所需的空间资源多少,是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量。 一个算法在计算机存储上所占用的存储空间包括 3 个方面: 存储算法本...
time:{} seconds".format(t3)) print() t4 = timeit.timeit("t4()", setup="from __main__ import t4", number=1000) print("list(range(n)) used time:{} seconds".format(t4)) print() # ---pop元素的效率--- x = list(range(1000000)) pop_from_zero = timeit.timeit("x.pop(0)",...
The optional arguments start and end are interpreted as in the slice notation and are used to limit the search to a particular subsequence of the list. The returned index is computed relative to the beginning of the full sequence rather than the start argument. Caveats Linear time-complexity in...
List, Dict和Set推导生成式以及生成器表达式提供了一个简明有效的方式来生成容器和迭代器而不需要传统的循环,map(),filter()或者lambda表达式2.7.2 Pros 简单地推导表达比其他的字典,列表或集合生成方法更加简明清晰.生成器表达式可以很有效率,因为完全避免了生成列表.2.7...
Delete and pop work on the index Remove basically removes the first matching value. Delete deletes the item from a specific index Pop basically takes an index and returns the value at that index. Next time you print the list the value doesnt appear. Share Improve this answer Follow ...