append():在队列右端添加元素appendleft():在队列左端添加元素clear():清空队列copy():队列的浅拷贝count():返回指定元素的出现次数extend():从队列右端扩展一个列表的元素extendleft():从队列左端扩展一个列表的元素index():查找某个元素的索引位置insert():在指定位置插入元素pop():获取最右边一个元素,并在队列...
参考:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议。 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”)。该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现。其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPytho...
python中各种操作的时间复杂度 以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表...
Time complexity: O (n) Spatial complexity: O (n) needs to build a stack """ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 代码 def judge_pop_from_push(s1, s2): ...
- 或者使用 dict[key] = dict.setdefault(key, 0) + 1 内建函数 如果移除字典成员,不关心是否存在: - 调用 pop 函数时设置默认值,比如 dict.pop(key, None) 在字典获取成员时指定默认值:dict.get(key, default_value) 对列表进行不存在的切片访问不会抛出 IndexError 异常:["foo"][100:200] 使用next...
def pop(self): if self.stack: temp = self.stack.pop() self.size -= 1 return temp else: raise IndexError("pop from an empty stack") 查询顶端数据 def peak(self): if self.stack: return self.stack[-1] 查询栈是否为空 def is_empty(self): return not bool(self.stack) def size...
- 或者使用dict[key] = dict.setdefault(key, 0) + 1内建函数 如果移除字典成员,不关心是否存在: - 调用 pop 函数时设置默认值,比如dict.pop(key, None) 在字典获取成员时指定默认值:dict.get(key, default_value) 对列表进行不存在的切片访问不会抛出IndexError异常:["foo"][100:200] ...
pop(0) result.append(current_node.data) if current_node.left: queue.append(current_node.left) if current_node.right: queue.append(current_node.right) return result def __str__(self): """返回数据结构的字符串表示""" return str(self.root) # 1创建二叉树--- tree = BinaryTree() print(...
While playing with the examples that are coming up, consider leaving a representation of the process tree open to see the new processes pop up.You now have a bird’s-eye view of processes. You’ll deepen your mental model throughout the tutorial, but now it’s time to see how to ...