如上,分别生成一个0-9999的list和set。再利用random生成一个随机数,利用in来判断这个元素是否在list和set中。 输出结果: 99993in_set耗时:0.0987358093261718899991in_list耗时:4.9168860912323 从上面的运行结果,可以明显的看出。in set的实际性能明显优于in list,那么都是有来保存一组元素的类型,为什么会有这么大的不...
python中内置的数据类型有列表(list)元组(tuple)字典(directory)。 1 list list是一种可变的有序的集合。来看一个list实例: #第一种方法: >>> name=['liming','xiaohong',] >>> name ['liming', 'xiaohong'] #第二种方法: >>> age=list([18,17,]) >>> age [18, 17] list有许多功能: __l...
下面对上述代码中的关键代码进行解释: my_list = [1, 2, 3, 4, 5]:创建一个包含整数1到5的列表。 my_set = set():创建一个空的集合。 for element in my_list::使用循环遍历列表中的元素。 my_set.add(element):将列表中的元素添加到集合中。 print(my_set):打印输出集合。 序列图 下面是将Pyt...
2, 3} # 使用set()函数创建集合 my_set_from_list = set([1, 2, 3])访问...
判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。 假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。 以下做个简单的对比: 第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。
Python中的成员资格(membership)检查运算“in”，在列表(list)中遍历成员，时间复杂度为O(N); 在字典(dict)中, 时间复杂度为O(N)，测试结果如下：把下面的程序中的"in"操作的列表实现 改为“in”操作的字典实现：执行用时，从900ms，提升为60ms ...
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
可以看到set内正常添加了一个list，并且还可以改变该list的元素 实际上，只要对象是可散列的，那么就能够...
list1 = [1, 2, 3, 4]list2 = [3, 4, 5, 6]intersection = list(set(list1).intersection(list2))difference = list(set(list1).difference(list2))print(intersection)print(difference)在这个示例中，我们分别定义了两个列表list1和list2。然后，我们通过将两个列表转换为集合，并利用集合的交集和...
前面我们学习了基本数据类型和变量,现在我们学习Python的四种集合,列表(List)和元组(tuple),字典(Dict),无序列表(Set) 一、List(列表) 1、什么是 List (列表) List (列表)是 Python 内置的一种数据类型。是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 那为什么要有 List (列表)呢? 我们用一个例子来说...