60000Charlie,42,70000我们可以使用pandas库将数据读入一个DataFrame对象 ，然后提取出薪资列存储为一个列表：import pandas as pddf = pd.read_csv('employee_data.csv')salaries = df['Salary'].tolist()print(salaries)# [50000, 60000, 70000]在这个过程中，列表帮助我们集中管理和操作数据，便于进行统计分析...
my_list = [1,2,3,"hello","linuxmi","code"] my_list.insert(0,"first") # 将"first"添加到列表的开头print(my_list) # prints ['first',1,2,3,'hello','linuxmi','code'] 从上面的代码来看,这是使用insert函数的正确语法: your_list.insert(index,new_list_item) 6.sort函数 sort函数采用...
基本数据类型: 序列类型: list 优先掌握的操作: 按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 切片(顾头不顾尾,步长) 长度 len() 成员运算in和not in 追加、插入、添加 (.append、.insert、.extend) 删除 (del、.pop、.remove
2. 访问元素：使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始。```first_element = my_list[0] # 获取...
list.remove("first")print("删除列表中指定值的数据:", list)#清空列表list =list_demo[:] list.clear()print("---")#列表解析:将for循环和表达式的代码合并成一行list = [value ** 2forvalueinrange(1, 5)]print("列表解析结果:", list)print("---")#检查列表中是否有指定的元素:in或not in。
"blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表,一个列表里可以有多种数据类型,甚至可以嵌套列表来做二或三维列表 # 0 1 2 3 4 # -5 -4 -3 -2 -1 print(list[0]) print(list[2]) print(list[4][2]) print(list[4][3][0]) print(list[-1]) print(list[-2]) ''' ...
insert(0, 'first') # 在索引位置 0 插入字符串 'first' my_list.insert(2, 'third') # 在索引位置 2 插入字符串 'third' print(my_list) # 输出:['first', 'third'] 复制代码 需要注意的是,使用 append() 方法添加数据会将数据直接添加到列表的末尾,而使用 insert() 方法可以指定插入的位置。 0...
my_list=[10,20,30,40,50]# 访问第一个元素first_element=my_list[0]print(first_element)# 输出: 10# 访问第三个元素third_element=my_list[2]print(third_element)# 输出: 30 这种从 0 开始的索引规则是 Python 中一致的,包括字符串、元组等数据结构都是如此。这个规则对于许多编程语言来说都是相似的...
在Python列表中,我们可以使用insert()方法在指定位置插入新的元素。insert()方法接受两个参数:要插入的位置和要插入的元素。 下面是一个示例,演示了如何在列表的第二个位置插入元素100: my_list.insert(1,100)print(my_list)# 输出:[10, 100, 3, 5, 6] ...
first_fruit # Gets a slice from index 1 to 2 fruit_slice = fruits[1:3] fruit_slice 索引访问:当需要列表中的特定元素时,这是理想的方法。就像从书架上选择一本书,确切地知道它的位置。 切片:适用于多种需求。就像在书架上选择两个位置之间的一系列书。