生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation,也有翻译为“延迟求值”,我以为这种按需调用call by need的方式翻译为惰性更好一些),只有在检索时才被赋值( evaluated),所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效.A generator object in python is something like a lazy list. The elements are only evaluated as...
generator_expression=(iforiinrange(11)ifi%2==0) print(generator_expression) 输出 1 <generatorobjectat0x000001452B1EEC50> 在上面的例子中,如果我们想打印生成器表达式的结果,我们可以遍历这个生成器表达式对象: 1 2 foriingenerator_expression: print(i, end=" ") 输出 1 0246810 列表推导式与生成器表...
Python中的列表推倒式(List Comprehension) 和 生成器表达式(Generator Expression)是两种很相似的表达式,但含义却不大不同,这里做一个对比。 列表推导式 列表推导式是比较常用的技术,能将本来需要for loop 和 if else 语句的情况简化成一条指令,最终得到一个列表对象: even = [e for e in range(10) if e...
详解Python中的生成器表达式(generator expression) 生成器表达式(generator expression)也叫生成器推导式或生成器解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列表推导式所使用的方括号(square brackets)。与列表推导式最大的不同是,生成器推导式的结果是一个生成器对...
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。
生成器表达式(generator expression)也叫生成器推导式或生成器解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列表推导式所使用的方括号(square brackets)。与列表推导式最大的不同是,生成器推导式的结果是一个生成器对象。生成器对象类似于迭代器对象,具有惰性求值的特...
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。
1. 列表推导式(List Comprehensions) 列表推导式是Python中用于快速创建列表的一种简洁方式。它允许您通过在单行中描述列表的构建方式,从现有的可迭代对象(如列表、字典、集合等)中生成新的列表。其语法形式为: new_list = [expression for item in iterable if condition] ...
expressionexpression 的结果就是新 list 中的元素。expression 可以是一个函数调用，或者其他任何合法的可返回一个值的表达式。membermember 代表 iterable 中的每个对象或值。iterableiterable 可以是一个 list、集合（set）、序列（sequence）、生成器（generator）或其他任何每次访问就返回一个元素的对象。expression 可以...
print(list_comprehension) # 生成器表达式 generator_expression = (x * x for x in range(10)) for number in generator_expression: print(number) 示例中迭代[x * x for x in range(10)]用于列表推导式。 生成器表达式(x * x for x in range(10))用于表达式推导数字打印。