生成器表达式(generator expression) 生成器表达式是列表推倒式的生成器版本,看起来像列表推导式,但是它返回的是一个生成器对象而不是列表对象。 >>> a = (x*xforxinrange(10))>>>a<generator object <genexpr> at 0x401f08> >>>sum(a)285 回到顶部 总结 容器是一系列元素的集合,str、list、set、dict、...
在这个状态图中,各个状态反映了字典生成器的执行流程,从开始迭代到生成键值对,再经过条件检查后决定是否将其加入字典。 关系图 在现实应用中,字典生成器常与其他数据结构和逻辑结合使用。下面是与字典生成器相关的概念关系图: DICT_GENERATORstringkey_expressionstringvalue_expressionstringiterableITERABLESstringtypestring...
map(t_f,l1) (2)generator expression 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析.生...
生成器表达式(generator expression) 生成器表达式是列表推倒式的生成器版本,看起来像列表推导式,但是它返回的是一个生成器对象而不是列表对象。 >>> a = (x*x for x in range(10))>>> a<generator object <genexpr> at 0x401f08>>> sum(a)285 总结 容器是一系列元素的集合,str、list、set、dict、fil...
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。
2 for x in range(10))，称作generator expression 生成器对象是一种特殊的Iterator函数，它会在执行...
生成器表达式(generator expression):语法形式为(expr for var in iterable if condition),计算结果为一个生成器对象,生成器对象属于迭代器对象,具有惰性求值特点,不支持下标、切片,只能从前向后逐个访问其中的元素,且其中每个元素只能使用一次。 字典推导式(dict comprehension):形如{key:value for key, value in it...
生成器表达式(generator expression):语法形式为(expr for var in iterable if condition),计算结果为一个生成器对象,生成器对象属于迭代器对象,具有惰性求值特点,不支持下标、切片,只能从前向后逐个访问其中的元素,且其中每个元素只能使用一次。 字典推导式(dict comprehension):形如{key:value for key, value in it...
>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}>>> dic{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> type(dic)<class 'dict'> 集合推导式 集合推导式基本格式：{ expression for item in Sequence }或{ expression for item in Sequence if conditional } 计算数字 1,2,3 的平方数：实例 >>> setnew = {...
推导式可以嵌套使用，从而创建一个混合着 list、dict 或 set 的集合。比如，某个气候实验室正在跟踪 5 个城市六月份首周的最高气温。存储气温数据的数据结构可以是一个嵌套了列表推导式的字典推导式。temps 是一个由字典推导式生成的外层数据集合，字典推导式的 expression 部分为一个 key-value 键值对，其中的 ...