groupby对象不能直接打印输出,可以调用list函数显示分组,还可以对这个对象进行各种计算。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(list(gg)) 【例2】采用函数df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的groupby对象。 关键技术:对于由DataFrame产生的GroupBy对象,如果用一个(单个字符串)...
sql = ''' select * from tables_names -- hdfs下的表名 where 条件判断 ''' ...
pandas的基本操作主要分为如下几块内容: - 数据清洗 - 数据合并 - 数据重塑 -数据转换 数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 数据清洗的目的在于提高数据质量,将脏数据清洗干净,使原数据具有完整性、唯一性、权威性、合法性、一致性等特点。 脏数据在这里指的是对数据分析没...
数组、字典创建Series import numpy as np mylist = list('qwe') # 列表 myarr = np.arange(3...
用Series、Series组成的list作为分组键 用数组组成的list作为分组键 传递列名、列名组成的list作为分组键 遍历各分组 选择一列/所有列的子集:用列名/列名组成的数组对GroupBy对象进行索引 用字典/Series作为分组键 用函数作为分组键 根据索引层级分组 二、数据聚合 面向列的多函数应用 返回不含行索引的聚合数据 三、Ap...
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1.利用list去重 2.利用set的特性去重 3.利用drop_duplicates()去重 pd.DateFrame.drop_duplicates(subset=None,keep="frist",inplace=False) subset: 接受要去重的列,keep:去重后保留哪一个,“first”:保留第一个,“last”:保留最后一个,“false”:只要有重复都不保留, inplace:表示是否在原表上操作 ...
["JAVA","FAKE1","FAKE2"]#list of symbolsstart_date ="2005-12-31"end_date="2014-12-07"dates= pd.date_range(start_date, end_date)#date range as indexdf_data = get_data(symbol_list, dates)#get data for each symbol#Fill missing valuesfill_missing_values(df_data)#Plotplot_data(df...
四.数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Set(集合) Dictionary(字典) Python3 的六个标准数据类型中: 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。1...
fillchar指定添加的字符,默认为空格space 还有另外一个函数,center,与在pad函数中使用side="both"参数时功能一致 repeat(int) 将字符串重复输出,int指定重复次数 5. 数据框数据合并 由于文件限制,有的时候我们会将同一个结果的几个部分分开保存,读入后需要对几部分的数据进行合并 ...