使用fillna()函数填充指定列的空值。 查看填充后的结果。 示例代码 下面是一个具体的代码示例,借助于该示例,我们将演示如何使用fillna()函数填充指定列的缺失值。 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个包含缺失值的DataFramedata={'A':[1,2,np.nan,4],'B':[np.nan,2.5,3.5,4.5],'C':['apple','or...
print(filter(test,my_list))#只需要些函数名即可,不用加参数 #map(函数,可迭代对象) 数据的处理 def test(x): if x.islower(): return x.upper() else: return x my_list = ['d','o','t','C','p','P'] print(list(map(test,my_list))) #['D', 'O', 'T', 'C', 'P', 'P'...
1.数据清洗1.1 空值和缺失值的处理1.1.1 使用isnull()和notnull()函数1.1.1.1 isnull()语法格式:1.1.1.2 notnull()语法格式: 1.1.2 使用 dropna()和fillna()方法1.1.2.1 dropna()删除含有空值或缺失值的行或列1.1.2.2 fillna()方法可以实现填充空值或者缺失值 1.2 重复值的处理1.2.1 使用duplicated()和dr...
groupby对象不能直接打印输出,可以调用list函数显示分组,还可以对这个对象进行各种计算。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(list(gg)) 【例2】采用函数df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的groupby对象。 关键技术:对于由DataFrame产生的GroupBy对象,如果用一个(单个字符串)...
df.loc[df['Award'].isin(FillNaNlist),'Film'] = df.loc[df['Award'].isin(FillNaNlist),'Film'].fillna('#Honorary') 关注Assistant Director奖项,该奖项曾经集中的在某几届奥斯卡被提出,但由于不同届数对于助理导演电影的标注形式不一致,导致了缺失值。对于总数较少但有缺失值的Engineering Effects和Writ...
data.fillna(data.median()) 用相邻后面(back)特征填充前面缺失值 data.fillna(method='bfill') 用相邻前面(before)特征填充后面空值 importpandasaspdimportnumpyasnpfromnumpyimportnan data = pd.DataFrame(np.arange(3,19,1).reshape(4,4),index=list('abcd'))print(data) ...
数据分析师去咨询# 如何从列表、数组、字典创建Series import numpy as np mylist = list('qwe') ...
填充替换:fillna,replace 重命名轴索引:rename 将分类变量转换‘哑变量矩阵’的get_dummies函数以及在df中对某列数据取限定值等等。 函数则根据第一步中选择好的图形,去找Python中对应的函数。 第三步:参数设置,一目了然 原始图形画完后,我们可以根据需求修改颜色(colo...
Adf[u'事件编号'].fillna(method='ffill',inplace = True) # 向后填充,填上了事件编号的空值 Adf[[u'水流量']] = Adf[[u'水流量']].astype('float64') Adf.to_excel('1TimeWaterDivide.xlsx') Adf.head()  stocks_num = stocks[num_list] print(stocks_num.head())输出：简单看看前面 5 行：概念特征的皮尔逊相关性（Pearson Correlation）。在这里案例中，是指来自元素周期表的矿物和元素：stocks_num = stocks_num.fillna(value= 0 , axis= 1 ) X = stocks...