在Python中,List和Dict都是常用的数据结构,它们在查找表方面有一些不同的特点。 List是一种有序的数据结构,其中的元素可以是任何类型的数据,并且可以通过索引来访问。List的查找表是基于索引的,因此查找的时间复杂度为O(1)。List的优势在于它可以快速地访问元素,并且可以方便地进行排序和过滤。List的应用场景包括存储...
eg:print(dict({(1, 2), (3, 4)})) === {1: 2, 3: 4} 3. list查找时间复杂度:O(n),set和dict查找时间复杂度:O(1) or O(logn) 查找效率:set>dict>list 单次查询中:list 就是O(n)的;而set做了去重,本质应该一颗红黑树(猜测,STL就是红黑树),复杂度O(logn);dict类似对key进行了hash,...
根据键删除元素的操作通常也是常数时间复杂度。 总结 列表(list):适合有序数据的存储和操作,支持快速访问和添加,但在中间插入和删除时性能较差。 字典(dict):适合根据键快速访问和存储数据,提供快速的查找、插入和删除操作,但不维护元素的顺序(Python 3.7 及以后版本中保持插入顺序)。 在选择使用列表还是字典时,应根...
# a.尾端加入元素,时间复杂度为O(1) # b.非保序的元素插入:O(1) # c.保序的元素插入:时间度杂度O(n)(保序不改变其原有的顺序) # 2.删除元素: # a.末尾:时间复杂度:O(1) # b.非保序:O(1) # c.保序:O(n) # python中list与tuple采用了顺序表的实现技术 # list可以按照下标索引,时间...
时间复杂度分析: 遍历list的每个元素需要O(n)时间,其中n是list的长度。 每个元素转换为dict的键值对操作(即my_dict[key] = value)在平均情况下是O(1)的,因为dict的插入操作在平均情况下是常数时间复杂度。 因此,总的时间复杂度是O(n)。 2. 使用字典推导式 字典推导式提供了一种简洁的方式来创建字典,可以...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
5、常见时间复杂度 6、常见时间复杂度之间的关系 7、Python内置类型性能分析 举例:list的操作测试 from timeit import Timer def test1(): l = [] for i in range(1000): l = l + [i] def test2(): l = [] for i in range(1000):
和字典非常相似, 可参考dict。 由源码得知, 求差集(s-t, 或s.difference(t))运算与更新为差集(s.difference_uptate(t))运算的时间复杂度并不相同!第一个是O(len(s))(对于s中的每个元素, 如果不在t中, 将它添加到新集合中)。第二个是O(len(t))(对于t中的每个元素, 将其从s中删除)。因此, 必须...
1、消除重复元素 2、关系测试（各种集）说起来，set和dict有点像，元素都是无序、唯一，且使用花括号...