3. 列表list与数组array的不同点: a.列表list中的元素的数据类型可以不一样。数组array里的元素的数据类型必须一样; b.列表list不可以进行数学四则运算,数组array可以进行数学四则运算; c.相对于array,列表会使用更多的存储空间。 例子:(从例子中可以看出list 和array的相同与不同之处) import numpy as np li...
python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。 numpy中封装的array有很强大的功能,...
从空间利用率角度看，array 比 list 更节省内存。以相同数组为例，array 占用的内存空间仅为 list 的 46%，这得益于其类型一致性的优势。然而，这种节省空间的特性也带来了操作速度的牺牲。array 的访问速度相较于 list 而言略显缓慢。在元素数量显著增加时，这种差异更为明显。综上所述，选择使用 li...
1、作用不同 list是处理一组有序项目的数据结构; array数组存储单一数据类型的多维数组; 2、内置数据类型 list是Python的内置数据类型; array数组需要导入标准库才行,不属于内置类型; 3、数据类型是否相同 list中的数据类不必相同的,即每个元素可以是不同的数据类型; array则是由Numpy封装,存放的元素都是相同的数据...
而下面是一个Array的示例: AI检测代码解析 importarray# 创建一个Arraymy_array=array.array('i',[1,2,3,4,5])print(my_array) 1. 2. 3. 4. 5. 输出: AI检测代码解析 array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) 1. 容量比较 在容量方面,List由于支持不同类型的数据,其所需的空间相对较大,而Array存...
### Python 列表(List)和数组(Array)的区别 在Python编程中,列表(List)和数组(Array)是两种常用的数据结构,尽管它们在很多方面相似,但在底层实现、功能特性和使用场景上存在一些显著区别。以下是关于这两种数据结构的详细对比: ### 一、底层实现与类型限制 1. **列表(List)** - **底层实现**:Python的列表...
首先，list是Python内置的数据结构，它非常灵活，允许存储不同类型的元素，每个元素实际上是数据的引用，而非数据本身。这意味着list中存储的是地址，而非数据值。相比之下，array则是NumPy库中的对象，它更倾向于数组计算。array中的所有元素都必须是同一类型，确保了数据的一致性。此外，array具有高效的...
python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素...
数组(Array):存储相同类型元素的固定大小数据结构,适用于数值计算 1、同类型元素:元素类型必须相同(如全是整数或全是浮点数)。 2、可变:可以修改数组的内容(即元素的值),但数组的大小在创建时确定。 3、高效:在处理大量数值计算时比列表更高效,特别是在科学计算和数据分析中。