python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。 numpy中封装的array有很强大的功能,...
3. 列表list与数组array的不同点: a.列表list中的元素的数据类型可以不一样。数组array里的元素的数据类型必须一样; b.列表list不可以进行数学四则运算,数组array可以进行数学四则运算; c.相对于array,列表会使用更多的存储空间。 例子:(从例子中可以看出list 和array的相同与不同之处) import numpy as np li...
在Python中,list和array都可以根据索引来取其中的元素,但是list可以用append或者+来新增元素或者添加数组,而array不行。具体区别如下: 1、作用不同 list是处理一组有序项目的数据结构; array数组存储单一数据类型的多维数组; 2、内置数据类型 list是Python的内置数据类型; ...
python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素...
从空间利用率角度看，array 比 list 更节省内存。以相同数组为例，array 占用的内存空间仅为 list 的 46%，这得益于其类型一致性的优势。然而，这种节省空间的特性也带来了操作速度的牺牲。array 的访问速度相较于 list 而言略显缓慢。在元素数量显著增加时，这种差异更为明显。综上所述，选择使用 ...
python中list 和array的区别 List: 列表 python 中的 list 是 python 的内置数据类型,list 中的数据类型不必相同,在list 中保存的是数据的存放的地址,即指针,并非数据。 array:数组 array() 是 numpy 包中的一个函数,array 里的元素都是同一类型。 ndarray: 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂...
首先，list是Python内置的数据结构，它非常灵活，允许存储不同类型的元素，每个元素实际上是数据的引用，而非数据本身。这意味着list中存储的是地址，而非数据值。相比之下，array则是NumPy库中的对象，它更倾向于数组计算。array中的所有元素都必须是同一类型，确保了数据的一致性。此外，array具有高效的...
(1)数组array: 是同类型数据的有限集合 (2)列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成,可以将任何数据放入列表,且其中元素之间没有任何关系。 2. 两者不同点 (0)列表是直接可以在python中使用的;数组是python中numpy库的,所以需要import numpy后,才能使用; (1)列表中的元素数据类型可以不一样;数据中的元素...
### Python 中数组和列表的区别 在 Python 编程中,数组(array)和列表(list)是两种常用的数据结构,尽管它们在某些方面相似,但在底层实现、性能以及使用场景上存在一些显著的差异。以下是详细的对比: ### 一、定义与基本特性 1. **列表(List)** - 定义:Python 中的内置数据类型之一,用于存储一系列有序的元素...