调用json.dumps 函数 , 将上述 data_list 列表变量 转为 json 字符串 , 转换后的 json_str 变量 类型为<class 'str'>类型 , 值为 : [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry", "age": 12}] 1. 调用json.loads 函数 , 将 json_str 变量 , 也就是 json 字符串 , 转为 Python ...
importjson# 读取JSON文件并转换为列表对象defread_json(file_path):withopen(file_path,'r')asfile:data=json.load(file)returndata# 合并两个列表对象defmerge_lists(list1,list2):merged_list=list1+list2returnmerged_list# 转换列表对象为JSON格式defconvert_to_json(data):json_data=json.dumps(data)retu...
'age':12}]json_str 类型:<class'str'>值为[{"name":"Tom","age":18},{"name":"Jerry","age":12}]data_list2 类型:<class'list'>值为[{'name':'Tom','age':18},{'name':'Jerry','age':12}]Process finishedwithexit code0
1#1、简单直接粗暴的2#1、先读取到所有的内容,修改3#2、然后清空原有文件的内容,再写入新的45f = open('account.txt','a+')6f.seek(0)7l =[]8forlineinf:9line =line.strip()10line_list = line.split(',')11sum = int(line_list[1])+int(line_list[2])+int(line_list[3])12avg = sum...
dict(list3)#{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}#列表、元组转字符串list2 = ['a','a','b']''.join(list2)#'aab'tup1= ('a','a','b')''.join(tup1)#'aab' JSON和字典之间相互转化 1.首先引入json模块 ...
可以使用 Python 内置的 json 模块将一个 Python 列表转换为 json 格式并写入文件。 import json # 准备数据 list1 = [1,2,3,4,6,7,8] # 将 Python 列表转换为 json 格式 # indent 参数用于美观的格式化 json 数据…
df[i]=list2 # 存储到新的列中 df.drop(col_name,axis=1,inplace=True) # 删除原始列 return df ### 遍历整个dataframe,处理所有值类型为dict的列 def json_parse(df): for i in df.keys(): if type(df[i][0])==dict and df[i][0]!={}: ...
json1=json.dumps(list) print(json1) 结果: [{"account": "abc@test.com", "password": 123123}, {"account": 12345678901, "password": 123}, {"account": "gogo@test.com", "password": 123456}] 2. json.dump(): python对象转换为json字符串并写入文件 ...
="male"json_make["user_page"][2]["user_detail"]["age"]="25"json_make["user_page"][2]["user_detail"]["study"]="master++"json_make["status"]=list()json_make["status"].append(dict())json_make["status"][0]["which_step"]="first_interview"json_make["status"][0]["pass_...