值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。 这些都是常见的数据结构。事实上大部分现代计算机语言都以某种形式支持它们。这使得一种数据格式在同样基于这些结构的编程语言之间交换成为可能。 json官方说明参见:http://json.org/ Python操作json的标准api库参考:http://docs...
for value in item.values(): yield from _flatten(value) else: yield item return [list(_flatten(d)) for d in listText] jsonText = '[{"stationID":"ABCD123","obsTimeUtc":"ABCD123-ABCD123-ABCD123:ABCD123:ABCD123","obsTimeLocal":"ABCD123-ABCD123-ABCD123 ABCD123:ABCD123:ABCD123","n...
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2}),在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}' d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict dump & load 针对文件句柄,(即,json.dump()方法,增加了对文件的操作,可以直接将支持序列化的数据,...
>> > result = json.dumps(set_data, default=set_to_list) 对于我们自定义的类, 使用dumps方法时我们一般要先编写obj_to_dict方法,将object转化为字典dict再JSON序列化。同理,使用loads方法对json数据反序列化时,我们还需要编写dict_to_obj方法,通过default参数调用。下面这2段代码是比较通用的对象(object)与...
JSON是一种文本(资料)语言,超轻量级的数据交换格式 JSON数据容易阅读,易读性强 源自JavaScript,其他语言可解析JSON数据 json数据类型 JSON实际上是JavaScript的一个子集,JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合: number:和JavaScript中的number一致 ...
1. JSON模块基础知识 1.1 JSON简介 JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。 1.2 JSON模块概述 Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)...
1. JSON 简单介绍 1.1 什么是json数据 首先,我们看一段来自维基百科对json的解释: JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法)是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言,该语言以易于让人阅读的文字为基础,用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。
将json文件内容写入Execl 方法一: #coding:utf-8importosimportpandas as pddefsave_execl(keys,data):#处理可能包含list等类型的valuevalues =[]foriinrange(len(data)): values.append(str(data[i]))#print(values)#写入数据df = pd.DataFrame([values], columns=keys)#保存到本地excelxlsx_name ="../...
width=1.1sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8list_1=pd.read_csv('zaike.csv').values...
1 写入 JSON 一个Series或DataFrame可以使用to_json方法转换为有效的JSON字符串。 可选的参数如下: path_or_buf: orient: Series:默认为index,可选择[split, records, index, table] DataFrame:默认为columns,可选择[split, records, index, columns, values, table] ...