1.用List的成员函数sort进行排序 2.用built-in函数sorted进行排序 sorted与sort除了一个是序列作为参数,一个是序列调用该函数,其他参数几乎完全一致,下面逐一来介绍其用法及效果: sort说明 help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(…) L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) – stable sort IN ...
时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定,内排序 python实现代码: 6、快速排序(Quick Sort) 快速排序是选取一个“哨兵”(pivot),将小于pivot放在左边,把大于pivot放在右边,分割成两部分,并且可以固定pivot在数组的位置,在对左右两部分继续进行排序。 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个...
mid_value = list_[first] low = first high = last while low < high: while low < high and list_[high] >= mid_value: high -= 1 list_[low] = list_[high] while low < high and list_[low] < mid_value: low += 1 list_[high] = list_[low] list_[low] = mid_value fast_sor...
希尔排序是基于插入排序进行优化的排序算法。在插入排序中,如果数据几乎已经排好序时,效率是很高的(想一下抓牌和插牌),时间复杂度为 O(n) 。但数据的初始状态并不一定是“几乎已经排好序”的,用插入排序每步只能将待插入数据往前移动一位,而希尔排序将数据分组后,每次可以往前移动di位,在di>1时进行的分组和组...
bubbleSort(list) print(list) 冒泡排序法的最差时间复杂度是O(n^2),最佳时间复杂度是 O(n). 傅里叶变换 生活中现象:(1)不同的人说话声音不一样,如何区分开。(2)美颜软件磨皮 基本变换 A向量看起来是图,我们把它变成一个数。向量A(2,1),向量B(1,2),这样A和B这两个图就变成了一组数。这实际上...
快速排序: defQuick_sort(num_list):'''快速排序,时间复杂度:O(nlog₂n),空间复杂度:O(nlog₂n),不是稳定排序'''iflen(num_list)<2:returnnum_list left_list= []#存放比基准结点小的元素right_list = []#存放比基准元素大的元素base_node = num_list.pop(0)#在这里采用pop()方法的原因就是...
# 选择排序 枚举选出最小得数 list1 = [13,34,3,23,24,6,76,44,58,90] def select_sort(nums): # 平均时间复杂度是 n**2 """选择排序""" for i in range(0, len(nums)-1): min_index = i # 假设找到的最小元素下标为j for j in range(i + 1, len(nums)): # 寻找最小元素的过...
[Python] 算法心得—排序 1. 冒泡排序 正如其名,不断地将最大/小的数冒泡上来,其时间复杂度为O(N^2),具体实现代码如下: defbubble_sort(my_list):circle_num=len(my_list)-1foriinrange(circle_num):forjinrange(circle_num-i):ifmy_list[j]>my_list[j+1]:my_list[j],my_list[j+1]=my_...
右边的子序列进行快速排序quick_sort(alist,low+1,end)# low+1 : 原基准元素靠右一位 end: 最后 内省排序 内省排序(Introsort)是快速排序和 堆排序 的结合,由 David Musser 于 1997 年发明。内省排序其实是对快速排序的一种优化,保证了最差时间复杂度为...