1.用List的成员函数sort进行排序 2.用built-in函数sorted进行排序 sorted与sort除了一个是序列作为参数,一个是序列调用该函数,其他参数几乎完全一致,下面逐一来介绍其用法及效果: sort说明 help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(…) L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) – stable sort IN ...
mid_value = list_[first] low = first high = last while low < high: while low < high and list_[high] >= mid_value: high -= 1 list_[low] = list_[high] while low < high and list_[low] < mid_value: low += 1 list_[high] = list_[low] list_[low] = mid_value fast_sor...
在插入排序中,如果数据几乎已经排好序时,效率是很高的(想一下抓牌和插牌),时间复杂度为 O(n) 。但数据的初始状态并不一定是“几乎已经排好序”的,用插入排序每步只能将待插入数据往前移动一位,而希尔排序将数据分组后,每次可以往前移动di位,在di>1时进行的分组和组内排序可以将数据变成“几乎排好序”的状态...
选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 (1)算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列...
空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定,内排序 python实现代码: 6、快速排序(Quick Sort) 快速排序是选取一个“哨兵”(pivot),将小于pivot放在左边,把大于pivot放在右边,分割成两部分,并且可以固定pivot在数组的位置,在对左右两部分继续进行排序。 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算...
时间复杂度:O(nlog₂n) 空间复杂度:O(nlog₂n) 稳定性:不稳定 4. 实现代码: 1defquick_sort(alist, start, end):2ifstart >=end:3return4low =start5high =end6mid =alist[low]78whilelow <high:9whilelow < highandmid <alist[high]:10#从右边开始找,如果元素小于基准,则把这个元素放到左边...
# 选择排序 枚举选出最小得数 list1 = [13,34,3,23,24,6,76,44,58,90] def select_sort(nums): # 平均时间复杂度是 n**2 """选择排序""" for i in range(0, len(nums)-1): min_index = i # 假设找到的最小元素下标为j for j in range(i + 1, len(nums)): # 寻找最小元素的过...
对于编程算法，可能很多读者在学校第一个了解的就是冒泡排序，但是你真的知道 Python 内建排序算法 list.sort() 的原理吗？它使用的是一种快速、稳定的排序算法 Timsort，其时间复杂度为 O(n log n)，该算法的目标在于处理大规模真实数据。Timsort 是一种对真实数据非常有效的排序算法。Tim Peters 在 2001 年为...
2、选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 (1)算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 ...