df = pandas.DataFrame(hosts) print(df) #会将输出转换为二维形式的输出 # 2. 存储到excel文件中 df.to_excel('doc/hosts.xlsx') #.xlsx为excel文件后缀 print('success') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 转换数据类型后的输出如图: 存储到excel中的结果如图: 词频统...
import pandas as pd lst=list(range(10)) print(lst) df=pd.DataFrame(lst) print(df) # 存为列 #df.to_excel('list.xlsx') # 列转行 df2=df.T print(df2) # 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx') new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,...
1 安装Pandas：通过Python环境自带的Pip包管理工具就可以安装Pandas模块，命如下：$ pip install pandaspandas模块操作excel依赖xlwt模块，所以也必须安装：$ pip installxlwt具体如图 2 导入模块，python代码如下：import pandas as pd 3 创建一个python列表，并把列表转换为pandas的数据结构DataFrame类型，python代码如下:...
4、集合类结构图: List和Set集合的顶级接口是Collection List集合特点:有序可重复 Set集合特点:无序不可重复 List集合的实现类: ArrayList 底层数据结构是数组 LinkedList 底层数据结构是链表 ArrayList和LinkedList的区别: ArrayList:查询快 LinkedList:增、删快 List集合创建方式: List 集合名 = new ArrayList(); 获...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") ...
创建一个新的Excel文件: python wb = Workbook() 选择一个工作表(默认情况下,openpyxl会创建一个名为"Sheet"的工作表,但你可以根据需要创建新的或选择已存在的): python ws = wb.active 将list中的数据写入到Excel的工作表中: 假设你有一个列表data,你可以使用append方法逐行写入数据: python data = [...
list1=[‘ctf’,’awd’,’xss’,’csrf’,’bypass’,’payload’]foriinrange(len(list1)):worksheet.cell(i+1,1,list[i])excel_file.save(‘result.xlsx) 这个方法是常规写法,思路也很直接,不过效果可能并不如下面的写法高效。下面的这个方法是Pandas库的思路,代码如下: ...
1、将列表数据写入Excel的代码模板 模板使用操作:直接将列表数据代入函数参数 1importopenpyxl2importxlwt3importxlsxwriter4importopenpyxl as xl5importos6importnumpy as np7importpandas as pd8910#---用xlwt库写入xls文件---11deflist_into_xls(data_list, excelname):12"""13用xlwt库写入Excel文档智能保存为...
列名为'Column Name'。最后，使用df.to_excel()方法将 DataFrame 写入 Excel 文件'output.xlsx'中。