結果を二次元配列に戻して可視化する方法も3種類あります。詳しくは ドキュメント を参照ください。 from tytan import * #量子ビットを用意(まとめて定義) q = symbols_list([3, 3], 'q{}_{}') print(q) #各行に1つだけ1 H = 0 H += (q[0][0] + q[0][1] + q[0][2] - ...
glob(img_paths) # 画像データ・正解ラベル格納用配列 data = [] labels = [] # 各画像データ・正解ラベルを格納する for img_path in img_path_list: # 画像読み込み・(3, height, width)に転置・正規化 img = TF.to_tensor(cv2.imread(img_path)) # 画像をdataにセット data....
ABC262(AtCoder Beginner Contest 262) A～C問題の解説記事です。灰色～茶色コーダーの方向けに解説しています。その他のABC解説、動画などは以下です。更新時は…