split()) # つながっている頂点を記録する二次元配列 # 最初は全ての初期値をFalseにする connect=[[False]*(N+1) for i in range(N+1)] # M回 for i in range(M): # 入力の受け取り U,V=map(int,input().split()) # 頂点Uと頂点Vがつながっている⇔Trueと記録 connect[U][V]...
tensorflowのtensorオブジェクトは一次元配列の時に縦ベクトルなのか横ベクトルなのかを区別するため、arrayオブジェクトに変換した後にreshapeを用いて二次元配列に変換しています。 それでは次にtensorflowの計算式を定義していきましょう。 xt = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) a = tf....