tensorflowのtensorオブジェクトは一次元配列の時に縦ベクトルなのか横ベクトルなのかを区別するため、arrayオブジェクトに変換した後にreshapeを用いて二次元配列に変換しています。 それでは次にtensorflowの計算式を定義していきましょう。 xt = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) a = tf....
ravel()を使って1次元配列に変換することで、for文で回しやすくなります。以下の例を見てください。 .py fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(20, 12)) one_dimension_axes = axes.ravel() x = np.linspace(0, 1, 100) for i, ax in enumerate(one_dimension_axes): ax.plot(x, ...