columns=['Column Name']) # 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx', index=Fal...
假设我们有一个名为data_list的Python List,其中包含了要写入Excel的数据。 # 假设我们有一个名为data_list的Python Listdata_list=[1,2,3,4,5]# 将List数据写入Excel的第一列(A列)forindex,valueinenumerate(data_list):# 在第index+1行、第1列写入valuews.cell(row=index+1,column=1,value=value) 1...
column_names = list(row0) # 写第一行,也就是列所在的行 for i in range(0, len(row0)): sheet1.write(0, i, column_names[i]) # 写入多行 # 行坐标,从第2行开始,也是1 for row_id in range(1, len(result) + 1): # 列坐标 for col_id in range(len(column_names)): # 写入的值...
首先,你需要确保已经安装了pandas库和openpyxl库(因为pandas在写入Excel文件时会用到openpyxl作为引擎)。如果还没有安装,可以通过pip安装: bash pip install pandas openpyxl 然后在你的Python脚本中导入pandas库: python import pandas as pd 创建一个pandas DataFrame,使用给定的list作为数据源: 假设你有一个列表dat...
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#定义指定输出Excel文件的名称,读入方式,编码方式result = open('result.xls','w', encoding='gbk')#参数'w'表示往指定表格读入数据,会先将表格中原本的内容清空#若把参数’w'修改为‘a+',即可实现在原本内容的基础上,增加新写入的内容foriinrange(...
for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") return1
1)获取指定的列 根据Excel文件中第一行数据,按照指定的数据获取行。 importopenpyxl# 读取Excel文件wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') ws = wb.active# 获取活动工作表# 查找列名(假设查找的是 'age' 列)header = [cell.valueforcellinws[1]]# 获取第一行数据,即表头target_column_name ='age'#...
RobotFramework 数据分离 使用Python操作excel文件 大话Python:python 操作 excel 系列 -- 能够操作 excel 的 python 库有哪些? 懒人python操作,代码中永远只需要导入一个库 python实现同一目录文件下所有Excel数据文件的合并 Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势更多类似文章 >> ...
append如果写入的数据是list或者tuple,都可以写入,因为list和tuple的值是作为value写入到Excel的cell中的。 如果是dict,那么keys需要是ABC..或者AB/CD/NF,再或者12345...,可以打开Excel看一下,列的编号;同时dict的value只能是str/number。 append进阶用法——按列插入数据 ...
我在测试一个智能对话项目时需要评估对话的准确率,就设计了一些问题放到excel表中,读取问题并触发问答后把响应信息按需要的数据写入到另外一个excel中。基于这个,我分别写了读excel函数和写excel函数。 写入文件的内容content示例说明: 格式:{key:[[list]]},key为sheet名称,value中的最外层的列表元素为行数据,最内...