y='sepal width(cm)',data=pd_iris,marker='*',order=4,#默认为1,越大越弯曲scatter_kws={'s':60,'color':'#016392',},#设置散点属性,参考plt.scatterline_kws={'linestyle':'--','color':'#c72e29'}#设置线属性,参考 plt.plot)
x_jitter,y_jitter:为x轴变量或y轴变量添加随机噪声,当x轴数据与y轴数据比较密集时,可以使用这两个参数。 scatter_kws : 设置点的其他属性,如点的填充色、边框色、大小等。 line_kws : 设置拟合线的其他属性,如线的形状、颜色、粗细等。 二.气泡图 三.热力图 也称作交叉填充表。最典型的用法就是实现列联...
sizes=None, size_order=None, size_norm=None, dashes=True, markers=None, style_order=None, estimator='mean', errorbar=('ci',95), n_boot=1000, seed=None, orient='x', sort=True, err_style='band', err_kws=
regplot(x='Distance', y='Price', data=data, scatter_kws={'alpha':0.3}, line_kws={'color':'red'}) plt.title('Relationship between Mileage and Price with Trend Line') plt.xlabel('Distance (km)') plt.ylabel('Price') plt.show() 输出结果: 结论:行驶距离和价格之间没有明显的线性关系,...
line_kws:设置拟合线的其他属性,如线的形状、颜色、粗细等。 该函数的参数虽然比较多,但是大多数情况下读者只需使用几个重要的参数,如x、y、hue、data等。接下来仍以iris数据集为例,绘制分组散点图,绘图代码如下: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
line_kws={"linewidth": 1, "color": "indianred"}).savefig('picture2') 另外:颜色还可以使用RGB代码,具体对照表可以参考这个网站,可以自己搭配颜色: http://www.114la.com/other/rgb.htm marker也可以有多种样式,具体如下: . Point marker , Pixel marker ...
ax_sub=sns.regplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"],fit_reg=True,line_kws={"color":"r","alpha":0.7,"lw":5},ax=ax[0][0])ax_sub.set_title('增加趋势拟合线')# 自定义标记类型 ax_sub=sns.regplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"],marker="+",fit_reg=Fals...
x_jitter=None, y_jitter=None, scatter_kws=None, line_kws=None, size=None) ''' #lmplot可以设置hue,进行多个类别的显示,而regplot是不支持的 sns.lmplot(x='用料数',y='评分',hue='难度',data=df, palette=sns.color_palette('Reds'),ci=None,markers=['*','o','+']) ...
用到了lmplot(x, y, data,scatter_kws) x,y,data一目了然这儿就不多解释了,scatter_kws和line_kws的官方解释如下: {scatter,line}_kws : dictionarie Additional keyword arguments to pass to plt.scatter and plt.plot. scatter为点,line为线。其实就是用字典去限定点和线的各种属性,如例子所示,散点的...
truncate, x_jitter, y_jitter, scatter_kws, line_kws)常用参数解释如下：col: 按指定属性在列上分类row: 按指定属性在行上分类col_wrap: 指定每行的列数，最多等于col参数对应的不同类数量aspect: 控制图形长宽比sharex, sharey: 分享x轴、y轴刻度（默认为True）hue: 用于分类ci: 控制回归的...