(17, 4), gridspec_kw={'width_ratios': [1.2, 3]}) fig.subplots_adjust(wspace=.12) ax[0].plot([min(y_test),max(y_test)], [min(y_test),max(y_test)],lw=3,c='r') ax[0 训练支持向量机模型 # create and fit model start = time.
load_dataset("iris") f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)}) sns.boxplot(x=df["sepal_length"], ax=ax_box) sns.histplot(data=df, x="sepal_length", ax=ax_hist) ax_box.set(xlabel='') plt.show() 4 直方图+散点...
sharex和sharey:指定是否共享x轴或y轴。 gridspec_kw:使用网格布局来定制子图的位置和大小。例如,以下代码创建一个2x2的子图,并在左上角创建一个子图: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) 三、plt.subplots()函数plt.subplots()函数用于创建一个新的图形窗口...
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 10), gridspec_kw={"width_ratios": [1.5, 1]}) 1. 这里figsize用于设定图片大小,gridspec_kw方法用于设定plot在一张图像上的两张图的宽度比率。 index = scatter_selector_index(axs[0], x, y, c=data_colors, cmap="tab20") 1. 接下来便是点选...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。 sharex、sharey:设置 x、y 轴是否共享属性,默认为 false,可设置为 'none'、'all'、...
spec2 = gridspec.GridSpec(ncols=2,nrows=2,figure=fig2) f2_ax1 = fig2.add_subplot(spec2[0,0]) f2_ax2 = fig2.add_subplot(spec2[0,1]) f2_ax3 = fig2.add_subplot(spec2[1,0]) f2_ax4 = fig2.add_subplot(spec2[1,1]) ...
)来创建每个子图。subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。gridspec_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数。可见你没有办法单独设置某个子图的ax的。import...
defplot_img_and_hist(image,hist=True,bins=128):"""Plot an image alongwithits histogram."""ifhist:fig,axes=plt.subplots(2,1,figsize=(10,10),gridspec_kw={'height_ratios':[3,1]})ax_img,ax_hist=axeselse:fig,ax_img=plt.subplots(figsize=(10,10))# Display image ...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *,sharex=False, sharey=False,squeeze=True, subplot_kw=None,gridspec_kw=None, **fig_kw) 但是,plt.subplots()与fig.add_subplot()相比稍微麻烦一点,但是功能也多一点,通过返回ax列表中的子图个数进行子图的绘制: ...
另一种方法是使用 subplots 函数并通过 gridspec_kw 传递宽度比 matplotlib 教程:使用 GridSpec 和其他函数自定义图形布局 matplotlib.gridspec.GridSpec 有可用的 gridspect_kw 选项 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # generate some data x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) #...