from line_profiler import LineProfiler import random def do_stuff(numbers): s = sum(numbers) l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))] m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))] if __name__=='__main__': numbers = [random.randint(1,100) for i ...
$ python -m cProfile -o profile.stats example1.py 这会生成一个名为profile.stats的文件。使用IPython读取这个文件: 可以通过打印调用者信息来分析函数: 也能看到哪些函数调用了其他函数: line_profile逐行分析 line_profile能对函数逐行分析,是最强大性能分析工具之一。 用修饰器@profile标记选中的函数,并用kernp...
python -m cProfile my_script.py 其中,my_script.py是你要运行的Python脚本。 常用命令: -s:指定排序方式,如-s cumulative按累计运行时间排序。 -o:将分析结果保存到文件中,如-o output.prof。 -m:限制显示的函数数量,如-m 10只显示前10个函数。 2. line_profiler line_profiler可以分析每行代码的执行时...
pprofile根据作者说明,pprofile是一个“线程测量和统计的纯python分析器”。 它受到line_profiler的启发,修复了很多缺点,但是由于它完全用Python编写,所以它也可以与PyPy成功使用。与cProfile相比,使用CPython时的分析时间要多28倍,而使用PyPy时,分析时间要多10倍,而且细节水平更加细化。 我们也支持PyPy!除此之外,它...
%%file demo.py from memory_profiler import profile @profile def addition(): a = [1] * (10 ** 1) b = [2] * (3 * 10 ** 2) sum = a+b return sum 现在,我们可以调用该函数 from demo import addition %memit addition() #Output Line # Mem usage Increment Line Contents === 2 36....
line_profiler可以统计每行代码的执行次数和执行时间等,时间单位为微妙。 测试代码: C:\Python34\test.py import time @profile def fun(): a = 0 b = 0 for i in range(100000): a = a + i * i for i in range(3): b += 1 time.sleep(0.1) ...
Function: calculate_z_serial_purepython at line48Line#Hits Time Per Hit % Time Line Contents=== 48@profile49defcalculate_z_serial_purepython(max_iter, zs, cs):50 1 7062.0 7062.0 0.1 output = [0] *len(zs)51 1000001 564275.0 0.6 11.3foriinrange(len(zs)):52 1000000 553309.0 0.6 11.0 ...
line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。 安装 pip3 install Cpython pip3 install Cython git+https:///rkern/line_profiler.git 1. 2. 代码演示 loopdemo.py 100以内哪两个数相加等于100. ...
profile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样。 >>> import profile >>> def fun(): for i in range(100000): a = i * i >>> profile.run('fun()') 5 function calls in 0.031 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) ...
profile参数设置为black表示兼容 Black 格式化风格; src_paths参数表示只格式化指定目录下的 Python 文件 multi_line_output参数设置为 3 表示选择「Vertical Hanging Indent」的格式化风格 verbose参数设置为 true 表示每次格式化时都输出详细信息。 以上配置项仅仅只是笔者在平时个人或工作项目中的配置示例,受限于篇幅读者...