line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。 安装 pip3 install Cpython pip3 install Cython git+https:///rkern/line_profiler.git 1. 2. 代码演示 loopdemo.py 100以内哪两个数相加等于100. 首先是没有优化过的...
line_profiler的使用方法也较为简单,主要就是两步:先用kernprof解析,再采用python执行得到分析结果。 在定义好需要分析的函数模块之后,用kernprof解析成二进制lprof文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [dechin-manjaro line_profiler]# kernprof -l line_profiler_test.py Wrote profile results...
1 0.000 0.000 0.024 0.024 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 0.024 0.024 {built-in method exec} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} >>> ncalls、tottime、percall、cumtime含义同profile。 4.line_profiler 安装: pip install line_profiler 安装之后kernp...
>>> cProfile.run('fun()') 4 function calls in 0.024 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.024 0.024 0.024 0.024 <pyshell#17>:1(fun) 1 0.000 0.000 0.024 0.024 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 0.024 0.024 {built-in...
Python性能分析工具Profile 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序,能够描述程序运行时候的性能,并提供各种统计帮助用户定位程...
pip install line_profiler cProfile是Python标准库的一部分,无需额外安装。这两个工具的核心功能如下: cProfile:提供函数级性能分析,包括调用次数、总耗时等信息 line_profiler:提供代码行级性能分析,可以看到每行代码的执行时间 主要API: cProfile.run%28%29:直接运行代码并输出性能分析结果 @profile:line_profiler...
profile.run('fun()') 输出 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 104functioncallsin0.000seconds Ordered by:standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)10.0000.0000.0000.000<string>:1(<module>)1000.0000.0000.0000.000test.py:23(sub_fun)10.0000.0000.000...
pip install line_profiler 1. 一旦安装完成,将会有一个称做“line_profiler”的新模组和一个“kernprof.py”可执行脚本。 想要使用该工具,首先修改你的源代码,在想要测量的函数上装饰@profile装饰器。不要担心,不需要导入任何模组。kernprof.py脚本将会在执行的时候将它自动地注入到你的脚本的运行时。
1 0.000 0.000 0.003 0.003 <frozen importlib._bootstrap_external>:1231(create_module) 1 0.002 0.002 0.003 0.003 {built-in method _imp.create_dynamic} 3 0.000 0.000 0.002 0.001 <frozen importlib._bootstrap>:1056(_find_spec) 3 0.000 0.000 0.002 0.001 <frozen importlib._bootstrap_external>:1496...
ModuleDescriptionCategory __future__ Future statement definitions Built-in & Special __main__ Top-level code environment and command-line interfaces Built-in & Special _thread Low-level threading API Built-in & Special _tkinter Low-level interface to Tcl/Tk Built-in & Special builtins Built-in...