这就是Python中的lazy property。本文介绍两种方法。一种是使用python描述符,另一种是使用python修饰符。 1、使用python描述符 class lazy(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, cls): val = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__,...
二、lazy property装饰器 了解了装饰器的作用之后,我们来看看如何实现lazy property装饰器。首先我们考虑@property装饰器,该装饰器可以将类的方法变成类的属性,但这其实只是伪属性。 class trial: def __init__(self, height, weight): self.height = height self.weight = weight @property def BMI(self): ret...
1deflazy_property(func):2attr_name="_lazy_"+func.__name__34@property5def_lazy_property(self):6ifnothasattr(self,attr_name):7setattr(self,attr_name,func(self))8returngetattr(self,attr_name)910return_lazy_property1112classCircle(object):13def__init__(self,radius):14self.radius=radius1516...
lazy property 实现延迟初始化有两种方式,一种是使用python描述符,另一种是使用@property修饰符。 结果'evalute'只输出了一次。在lazy类中,我们定义了__get__()方法,所以它是一个描述符。当我们第一次执行c.area时,python解释器会先从c.__dict__中进行查找,没有找到,就从Circle.__dict__中进行查找,这时因...
python之lazy property 今天看文章看到一个很神奇的东西,那就是文章之主题——lazy property。自己也百度了好几篇文章,琢磨了一会儿才明白其中之奥秘,分享给大家。 python中的@符 def outter(func): def inner(*args, **kwargs): print('装饰a...') ...
@Lazyproperty defarea(self):print('Computing area')returnmath.pi*self.radius*2@Lazyproperty defperimeter(self):print('Computing perimeter')return2*math.pi*self.radius c=Circle(4.0)print(c.radius)print('calling c.area the first time:')print(c.area)print('calling c.area the second time:'...
lazy property 实现延迟初始化有两种方式,一种是使用python描述符,另一种是使用@property修饰符。 方式1: class lazy(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, cls): val = self.func(instance)
那么我们有没有办法把一个类中的函数真正变成对象的属性，同时只有在第一次调用时进行一次计算，而之后每次调用不会重复计算呢？这就是Python中的lazy property。本文介绍两种方法。一种是使用python描述符，另一种是使用python修饰符。输出为：可以看到，area只在第一次调用时计算了一次，同时在调用以后...
@property def _lazy_property(self): if not hasattr(self, attr_name): setattr(self, attr_name, func(self)) return getattr(self, attr_name) return _lazy_property 具体的使用,只是切换一下修饰器property: @dataclassclassCircle:x:floaty:floatr:float@lazy_propertydefarea(self):print("area cacula...
2. 编程惯用法 建议8:利用 assert 语句来发现问题,但要注意,断言 assert 会影响效率 建议9:数据交换值时不推荐使用临时变量,而是直接 a, b = b, a 建议10:充分利用惰性计算(Lazy evaluation)的特性,从而避免不必要的计算 建议11:理解枚举替代实现的缺陷(最新版 Python 中已经加入了枚举特性) 建议12:不推荐使...