这里只需构建一个lazy property装饰器即可(相关代码放到文章最后),装饰器可以避免我们重复造轮子,简化代码。那什么是装饰器? 装饰器(decorator())就是在不改变原有函数(original function())结构和功能的情况下,为原函数添加新的功能,本质上是实现函数的嵌套,即调用decorator(original function())。举个例子,现在有...
懒加载(Lazy Loading)是一种设计技术,用于延迟初始化某些资源或对象的创建和加载,直到实际需要使用时才进行。这种技术有助于减少程序的初始加载时间,优化资源使用,特别是在处理大量数据或复杂对象时非常有效。 Python中实现懒加载的常用方法 在Python中,实现懒加载的常见方法包括使用属性装饰器(property decorator)、闭包...
function) def __get__(self, obj, type_): if obj is None: return self val = self.function(obj) obj.__dict__[self.function.__name__] = val return val def lazy_property2(fn): """ A lazy property decorator. The function decorated is called ...
doc=method.__doc__)returnmethod_decoratorclassC(object):deflarge_function(self,optional_param=[])...
In Python, it is done using @property. In this article I'll be describing they Python property decorator, which you may have seen being used with the @decorator syntax: class Person(object): def __init__(self, first_name, last_name): self.first_name = first_name self.last_name = ...
惰性初始化 Lazy evaluation 生成器 Builder 单例模式 Singleton 原型模式 对象池 Object pool 结构型模式 修饰模型 Decorator 代理模式 Proxy 行为型模式 迭代器 常见开发设计模式 即针对软件设计中普遍存在或者反复出现的问题所提出的解决方案。 接口 接口即若干抽象方法的集合。
decorated_function = my_decorator(lazy_function) #outputs: I am an ordinary function # It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do: # calling a function. Nothing magic. @my_decorator def lazy_function(): print "zzzzzzzz" #outputs: I am an ordinary function...
Decorator for unsigned values def Unsigned(cls): super_set = cls.__set__ def __set__(self, instance, value): if value < 0: raise ValueError('Expected >= 0') super_set(self, instance, value) cls.__set__ = __set__ return cls # Decorator for allowing sized values def MaxSized(...
惰性计算/延迟计算(Lazy Evaluation) 目的:类的某个属性来自于一个复杂的耗时的计算,但并不是每次都会调用。通过lazy evaluation模式,可以使该值只在真正需要读取的时候才进行一次计算 返回Python设计模式-outline 示例 importfunctoolsclasslazy_property:'''一种 lazy property类装饰器'''def__init__(self, function...
Decorator 1.Python 中一切皆对象,函数也可以当做参数传递 2.装饰器是接受函数作为参数,添加功能后返回一个新函数的函数(类) 3.Python 中通过 @ 使用装饰器 1.3.2.2编写一个记录函数耗时的装饰器 import time# 接受一个函数作为参数def log_time(func):def _log(*args, **kwargs):beg = time.time()res ...