1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。 2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。 lambda基础 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda ...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5)) #函数实现 def L(x): if x > 10: return 'x>10' else: return 'x<10' print(L(11)) 例子: 比如现在要对一个列表中的元素进行平方 那平方之前我们先讲...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_...
lambda也可以在表达式里面使用if-else 比如if elif else if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 我们可以使用lambda lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 ) ...
lambda 形式参数 : 函数表达式 以求x的平方为例 g = lambda x:x**2 (或(lambda i:i**2)(5)) print g(4) 查看返回结果: 3.作用: 省去了定义函数的过程,精简代码,对于不会复用的函数不需要考虑函数命名的问题 二、lambda函数进阶用法 1.lambda函数与if-else语句结合使用: ...
一、匿名函数lambda 二、三元运算xxx if xxxx else xxx 三、生成器 写作时间:2022.1.25 一、匿名函数lambda 以往我们定义函数,可以有很多灵活的方式,函数可以作为另一个函数的参数,要记住一个事情,函数名+()表示调用这个函数,函数名不加()表示拿到这个函数。 但以往我们使用的函数都有函数名字,现在我们要学习的是...
EN# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 ...
Python中具备的单行表达式:if a:b else c语法在lambda中同样适用: lower = lambda x,y:x if x<y else y lower(4,5) >>> 4 看了半天,大家可能也并未觉得lambda在python中到底比def优越与便利在哪里,那么说到lambda,就必须要提及三个函数map、filter、reduce ...