下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法...
(lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 ...
1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。 2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。 lambda基础 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号...
def <lambda>(arguments): return expression 1. 2. 通过Lambda表达式,可以简化成如下形式: AI检测代码解析 "lambda" [parameter_list]: expression 1. 二、直接定义Lambda 单个参数的情况 AI检测代码解析 f = lambda x: -x print(f(2)) print(f(-3)) 1. 2. 3. 我们直接定义了一个lambda函数,输入x,...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) ...
条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: #普通条件语句if1 == 1: name='wupeiqi'else: name='alex'#三元运算name ='wupeiqi'if1 == 1else'alex' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 ### 普通函数 ###定义函数(普通方式)deffunc(arg):returnarg + 1#...
1.lambda函数与if-else语句结合使用: num_is_up3 = lambda x: 'up' if x>=3 else 'down' print(num_is_up3(3)) print(num_is_up3(1)) 查看运行结果: 2.lambda函数与filter函数结合使用: list_num = [33,3,2,11,4,9,7,15] list_after = filter(lambda x:x>10,list_num) ...
2, 在函数列表中使用: 创建一个函数的列表,可以直接在列表中使用 lambda 表达式。 3, 作为参数传递给高阶函数: 在像 map(), filter(), reduce() 这样的高阶函数中,经常使用 lambda 函数作为参数。 4, 条件表达式: Lambda 函数可以使用条件表达式来实现类似于 if-else 的逻辑。 5, 排序操作: 在排序函数如...
python中lambda的if判断用法 python中lambda的if判断用法 在Python里写lambda时想加条件判断，得用特殊写法。常规的if语句在这里行不通，得用三元表达式。比如要给数字分类，可以写成这样：lambdax:"正数"if x>0 else"零或负数"。这种写法只能处理两种情况，超过两种条件需要多层嵌套。比如判断成绩等级，lambda得写成...