1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。 2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。 lambda基础 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号
No,你可能不知道,else 是个脚踩两只船的家伙,for 和 else 也是一对,而且是合法的。十大装B语法,for-else 绝对算得上南无湾!不信,请看: 如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高,else 又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 ...
/usr/bin/python3#可写函数说明sum =lambdaarg1, arg2: arg1 +arg2#调用sum函数print("相加后的值为 :", sum( 10, 20))print("相加后的值为 :", sum( 20, 20))#执行结果相加后的值为 :30相加后的值为 :40 条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: #普通条件语句if1 ...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif….else 应用于 lambda?我怎样才能用列表理解得到相同的结果? 我不建议在这里使用apply:如果有更好的选择,应该避免使用。
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌...
lambda 形式参数 : 函数表达式 以求x的平方为例 g = lambda x:x**2 (或(lambda i:i**2)(5)) print g(4) 查看返回结果: 3.作用: 省去了定义函数的过程,精简代码,对于不会复用的函数不需要考虑函数命名的问题 二、lambda函数进阶用法 1.lambda函数与if-else语句结合使用: ...
2, 在函数列表中使用: 创建一个函数的列表,可以直接在列表中使用 lambda 表达式。 3, 作为参数传递给高阶函数: 在像 map(), filter(), reduce() 这样的高阶函数中,经常使用 lambda 函数作为参数。 4, 条件表达式: Lambda 函数可以使用条件表达式来实现类似于 if-else 的逻辑。 5, 排序操作: 在排序函数如...
if 在 lambda 中的使用 虽然lambda 函数本身只有一个表达式,但你可以通过使用条件表达式(也称为三元运算符)来实现类似 if-else 的逻辑。条件表达式的语法是: 代码语言:txt 复制 value_if_true if condition else value_if_false 结合lambda 和条件表达式,你可以创建具有简单条件逻辑的匿名函数。
lambda x: (lambda y: y + 1 if y > 0 else y - 1)(x * 2) if x > 0 else (lambda z: z + 1 if z > 0 else z - 1)(x) 这段代码实现了一个带有If条件的嵌套Lambda表达式。它首先判断x的值,如果x大于0,则执行第一个lambda函数,将x乘以2作为参数传递给嵌套的lambda函数,并返回执行结果...