1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。 2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。 lambda基础 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
def <lambda>(arguments): return expression 1. 2. 通过Lambda表达式,可以简化成如下形式: "lambda" [parameter_list]: expression 1. 二、直接定义Lambda 单个参数的情况 f = lambda x: -x print(f(2)) print(f(-3)) 1. 2. 3. 我们直接定义了一个lambda函数,输入x,返回x的负数 输出为 -2 3 1....
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌...
2, 在函数列表中使用: 创建一个函数的列表,可以直接在列表中使用 lambda 表达式。 3, 作为参数传递给高阶函数: 在像 map(), filter(), reduce() 这样的高阶函数中,经常使用 lambda 函数作为参数。 4, 条件表达式: Lambda 函数可以使用条件表达式来实现类似于 if-else 的逻辑。 5, 排序操作: 在排序函数如...
EN# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 ...
lambda 形式参数 : 函数表达式 以求x的平方为例 g = lambda x:x**2 (或(lambda i:i**2)(5)) print g(4) 查看返回结果: 3.作用: 省去了定义函数的过程,精简代码,对于不会复用的函数不需要考虑函数命名的问题 二、lambda函数进阶用法 1.lambda函数与if-else语句结合使用: ...
一、匿名函数lambda 二、三元运算xxx if xxxx else xxx 三、生成器 写作时间:2022.1.25 一、匿名函数lambda 以往我们定义函数,可以有很多灵活的方式,函数可以作为另一个函数的参数,要记住一个事情,函数名+()表示调用这个函数,函数名不加()表示拿到这个函数。 但以往我们使用的函数都有函数名字,现在我们要学习的是...
if1 == 1: name ='wupeiqi' else: name ='alex' --》 1 name ='wupeiqi'if1 == 1else'alex' 对于函数也可以lambda来简化表达 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # ### 普通函数 ### # 定义函数(普通方式) def func(arg): returnarg + 1 #...