lambda表达式既然和函数一样那么也可以用逻辑控制流,用if去做判断,返回我们想要的东西。 funcb = lambda x:x+1 if x==1 else 0 funcb(1) out:2 funcb(2) out:0 1. 2. 3. 4. 5. lambda表示式和for循环结合使用 跟if不一样,lambda表达式里用for循环会报错,但是也可以for循环一起用,只不过比较复...
在定义函数的时候,不想给函数起一个名字。这个时候就可以用lambda来定义一个匿名函数。 lambda 参数:表达式 参数:可选,通常以逗号分隔的变量表达式形式,也就是位置参数 表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5))...
f =lambdax: 'big'ifx > 100else'small'#或者f=lambdax: ['small','big'][x>100]
这段代码实现了一个带有If条件的嵌套Lambda表达式。它首先判断x的值,如果x大于0,则执行第一个lambda函数,将x乘以2作为参数传递给嵌套的lambda函数,并返回执行结果。如果x小于等于0,则执行第二个lambda函数,将x作为参数传递给嵌套的lambda函数,并返回执行结果。
Python学习笔记:lambda匿名函数使用if条件语句 直接上代码。 lambdax: value1ifx %2==0elsevalue2 data['col_new'] = data['col'].apply(lambdax:'全国'ifx ==1else('广东'ifx ==2else'其他省份'))
(lambdax, y, z: x + y + z)(3,8,1) Output: 12 也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Outpu...
Python。在 Pandas 数据框中使用 Lambda 函数的 IF 条件df = pd.read_csv('data/eurusd_dukascopy.csv') df.columns = ['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'] df['oc'] = df.close - df.opendf['uptail'] = df['oc'].apply(lambda x: (df.high - df.close) if ...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_conditions(11) ...
IF函数详解,Excel+Python+SQL+Tableau四个工具同时登场 IF 函数是 Excel 中最常用的函数之一,它可以对值进行逻辑比较。这个函数的语法非常符合人类语言, “如果……就……否则……” 比如说如果你喜欢我,我们就结婚,否则就不结婚 用IF来实现就是=IF(“you love me”,”we are married”,”we aren’t married...
文中代码汇总 def d(x): return x**2 print(d(3)) x=5 print(lambda x:x**2) #输出<function <lambda> at 0x031964F8> print((lambda x:x**2)(x)) #输出25 m=lambda x:x**2 print(m(5)) #输出25 #lambda函数中使用if-else语句 ...