1.函数plot()——展现变量的趋势变化 函数功能:展现变量的趋势变化 调用签名:plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure") 参数说明 x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标记图形内容的标签文本 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. import matplotlib.pypl...
This is what you think of as ‘a plot’, it is the region of the image with the data space. A given figure can contain many Axes, but a given Axes object can only be in one Figure. The Axes contains two (or three in the case of 3D) Axis objects (be aware of the difference b...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False x= pd.Series(np.exp(np.arange(20))) plt.figure(figsize=(8,9)) ax1= plt.subplot(2,1,1) x.plot(label='原始数据图',legend=True) ax1= plt.subplot(2,1,2) x.plot(logy=True,label='对数数据图',legend=True) plt.title('3126-mint') plt....
Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只能在一个画布中使用。比如,2D绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象;如果是3D绘图区域,则...
ax.set_title('Random Walk Plot') ax.set_xlabel('Stages') plt.show() 1.4.2 添加图例 在每个设定plot时,传递label参数: ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum(), 'k', label='one') ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum(), '--', label='two') 调用ax.legend或plt.legend以自动放置图例...
#导入matlibplot import matplotlib.pyplot as plt #导入numpy import numpy as np 图1 一张美丽的图表 然后利用下面的代码创建一个figure,运行之后的样子是python弹出了一个Figuer窗口但是除了标题什么都没有。 fig = plt.figure() # l空Figure fig.suptitle('No axes on this figure') #这个Figure的标题是‘...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
# Label the x and y axes of the plot. plt.xlabel('sepal_length') plt.ylabel('sepal_width') # Add a title to the plot. plt.title('Sepal length and width analysis') 注意:你可以将此代码片段添加为上一步中的 Python 公式后的附加代码行,在同一 Excel 单元格中,也可以在工作簿的 Excel ...
plt.plot(x1,y1,label='x1y1') #plot()中的label是用来定义图例 plt.plot(x2,y2,label='x2y2') plt.legend() #如果不定义这行命令,那么即使plot中定义了label图例,图例也不会在图片中显示出来 plt.xlabel('xdata') #设置纵横坐标名 plt.ylabel('ydata') ...
add_axes([0.66,0.13,0.03,0.74])#添加子图用来存放色条 cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4)#绘制colorbar并省称为cb ax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图 ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧 ax2.tick_params(which='both',labelsize=...