importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeflab_to_rgb(lab):"""Convert LAB color space to RGB color space."""# LAB to XYZ conversionY=(lab[0]+16)/116X=lab[1]/500+Y Z=Y-lab[2]/200X=95.047*(X**3)ifX>0.206else(X-16/116)/7.787Y=100.000*(Y**3)ifY>0.206else(Y-16/116)/7....
classColorConverter:defrgb_to_lab(self,rgb):"""将RGB转换为Lab"""returncs.cspace_convert(rgb,start={"name":"sRGB"},end={"name":"CIELab"})deflab_to_rgb(self,lab):"""将Lab转换为RGB"""returncs.cspace_convert(lab,start={"name":"CIELab"},end={"name":"sRGB"}) 1. 2. 3. 4....
LAB色彩空间:LAB是一种基于人类视觉感知的颜色空间,其中L代表亮度(Luminance),a和b代表颜色通道,a通道表示从绿色到红色的范围,b通道表示从蓝色到黄色的范围。LAB色彩空间比RGB更能反映人类对颜色的感知。 2. 查找或编写一个RGB到LAB的转换函数 在Python中,我们可以使用numpy库来实现RGB到LAB的转换。下面是一个完整...
(1)将输入图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并增加第一个通道(L通道)的值(增加50): im1 = rgb2lab(im) im1[...,0] = im1[...,0] + 50 (2)将其从Lab颜色空间转换回RGB颜色空间,获得更亮的图像: im1 = lab2rgb(im1) (3)类似上述步骤,将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并仅减少第...
lab_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2LAB) # 显示图像 cv2.imshow('Lab Image', lab_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 转换后的Lab图像与原始图像具有相同的尺寸,但颜色空间不同。Lab颜色空间将图像的亮度(intensity)和色彩平衡(hue)信息保留下来,因此转换后的图像比原始图像更细腻。
Pyecharts具有简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用,囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有,支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab,拥有高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表。 Pyecharts强大的数据交互功能,使数据表达信息更加生动,增加了人机互动效...
Pandas 是 Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据,广泛应用于数据分析领域,Pandas 适用于处理与 Excel 表类似的表格数据,以及有序和无序的时间序列数据等。 Pandas 的主要数据结构是 Series(一维数据)和 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融...
按照How to apply CLAHE on RGB color images问题中的建议,使用 LAB 颜色空间执行此 CLAHE 方法: import cv2, numpy as np bgr = cv2.imread('_example.jpg') lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB) lab_planes = cv2.split(lab) clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(100,100...
skimage.color.lab2rgb(lab) 实际上,上面的所有转换函数,都可以用一个函数来代替 skimage.color.convert_colorspace(arr,fromspace,tospace) 表示将arr从fromspace颜色空间转换到tospace颜色空间。 例:rgb转hsv fromskimageimportio,data,color img=data.lena() ...
下面是将Lab颜色转换回RGB的代码示例: importnumpyasnpfromskimageimportcolor# 定义一个Lab颜色lab_color=np.array([53.240,80.092,67.203])# 对应于红色# Lab转RGB# 将Lab颜色转换为RGB需要先将值反normalizergb_color=color.lab2rgb(lab_color.reshape(1,1,3))# 反标准化到[0, 255]rgb_color_scaled=(rgb...