首先，我们需要安装必要的库。使用pip命令安装kubernetes库：pip install kubernetes安装完成后，在Python脚本中导入相关模块并配置与Kubernetes集群的连接。如下所示：from kubernetes import client, config# 加载Kubernetes配置文件，默认会加载当前用户目录下的.kube/config文件# 如果是在集群内部运行，可以使用config.load_...
from kubernetes import client, config # 加载配置文件 config.load_kube_config(config_file="examples/k8s/admin.conf") # 如果在k8s的本机上,或者配置文件是~/.kube/config,则可以直接加载配置 # config.load_kube_config() # 创建API对象 api_instance = client.CoreV1Api() # 使用API对象执行操作,例如...
在Kubernetes Python客户端中,config.kube_config.load_kube_config()和config.load_kube_config()都用于加载Kubernetes集群的配置信息,但有细微的区别: config.kube_config.load_kube_config()是从kube_config模块中直接调用load_kube_config()函数。这种方式可以显式地指定加载配置信息的模块,提供了更清晰的命名空间。
问使用Kubernetes Python客户端加载kubect配置文件返回错误:无效的kube-config文件EN我相信您需要kubernetes.config.load_config，它与您当前使用的load_kube_config不同，因为包级别1按照您的预期查找任何$HOME/.kube/config，但按照ServiceAccount的使用要求返回到集群内的配置。spring...
importkubernetesfromkubernetesimportconfig 1. 2. 步骤2:创建Kubernetes配置 在使用Kubernetes API之前,我们需要创建一个Kubernetes的配置对象。这个配置对象包含了与Kubernetes集群连接所需的参数。我们可以通过调用config.load_kube_config()方法来加载默认的Kubernetes配置文件,或使用config.new_client_from_config()方法来...
from kubernetes.config import load_kube_config load_kube_config() batch = BatchV1Api() load_kube_config是从默认位置,也就是~/.kube/config加载配置。 如果在其它位置,可以通过第一个参数传入其路径。 BatchV1Api()可以当做Job的客户端来用。 命名上,Batch和Job是类似的概念,前者强调批量。
pip install kubernetes 基本使用 配置认证 在使用kubernetes库之前,需要配置与Kubernetes集群的认证信息。这通常通过设置KUBECONFIG环境变量来完成: fromkubernetesimportclient,configconfig.load_kube_config() 如果KUBECONFIG环境变量没有设置,也可以手动创建一个API实例并提供认证信息: ...
kubernetes 集群本身也有一些系统pod在运行,这些容器主要完成集群的管理工作。下面是完整的代码。 fromkubernetesimportclient,config# 引入我们要用的包 defquery_pod():# 定义我们的主函数 config.load_kube_config()# 读入集群相关信息,就是要操作哪个集群 ...
pip install kubernetes 1. 初始化 from kubernetes.client import BatchV1Api from kubernetes.config import load_kube_config load_kube_config() batch = BatchV1Api() 1. 2. 3. 4. 5. load_kube_config是从默认位置,也就是~/.kube/config加载配置。如果在其它位置,可以通过第一个参数传入其路径。
用config.load_kube_config()这行代码,就跟你平时在本地用kubectl搞事情一样,假设你的电脑已经有权限连Kubernetes集群了。 检查Pod状态: v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)这行代码就是在说,嘿KubernetesAPI,把所有namespace命名空间(就是Kubernetes里面隔离资源的区)的Pod信息给我看看。