Kubernetes官方维护的Python客户端client-python, 地址:https:///kubernetes-client/python 安装模块 pip3 install kubernetes 环境说明 操作系统:centos 7.6 k8s版本:1.18.1 ip地址:192.168.31.74 主机名:k8s-master 操作系统:centos 7.6 k8s版本:1.18.
1importyaml2fromkubernetes.configimportload_kube_config_from_dict3fromkubernetesimportclient4#默认获取到的k8s配置5config ="apiVersion: v1\nclusters:\n- cluster:\n server: https://172.6.2.20:6443\n certificate-authority-data: data\n name: kubernetes\ncontexts:\n- context:\n cluster: kubernetes...
from kubernetes import client, config # 加载kubeconfig配置 config.load_kube_config() Python Kubernetes客户端介绍 1. 主要模块说明 from kubernetes import client, config, watch from kubernetes.client import ApiClient from kubernetes.client.rest import ApiException 主要模块功能: client: 提供各种API操作接口...
from kubernetes.client import BatchV1Api from kubernetes.config import load_kube_config load_kube_config() batch = BatchV1Api() 1. 2. 3. 4. 5. load_kube_config是从默认位置,也就是~/.kube/config加载配置。如果在其它位置,可以通过第一个参数传入其路径。 BatchV1Api()可以当做Job的客户端来用...
from kubernetes.config import load_kube_config load_kube_config() batch = BatchV1Api() load_kube_config是从默认位置,也就是~/.kube/config加载配置。如果在其它位置,可以通过第一个参数传入其路径。 BatchV1Api()可以当做Job的客户端来用。命名上,Batch和Job是类似的概念,前者强调批量。
问使用Kubernetes Python客户端加载kubect配置文件返回错误:无效的kube-config文件EN我相信您需要kubernetes.config.load_config，它与您当前使用的load_kube_config不同，因为包级别1按照您的预期查找任何$HOME/.kube/config，但按照ServiceAccount的使用要求返回到集群内的配置。spring...
from kubernetes import client, config # 加载配置文件 config.load_kube_config(config_file="examples/k8s/admin.conf") # 如果在k8s的本机上,或者配置文件是~/.kube/config,则可以直接加载配置 # config.load_kube_config() # 创建API对象 api_instance = client.CoreV1Api() # 使用API对象执行操作,例如...
问gcp python函数-删除kubernetes名称空间，并获取.kube/config文件EN将机器学习（ML）模型部署到生产环境...
一旦安装了 kubectl 并启动并运行了 Kubernetes 集群,就可以通过运行它来测试是否能按预期工作。 kubectl cluster-info 返回应该如下: Kubernetes master is running at https://kubernetes.docker.internal:6443KubeDNS is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/...
Kubernetes master is running at https://kubernetes.docker.internal:6443KubeDNS is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'. ...