下面是获取Kafka Topic列表的Python代码示例: fromkafkaimportKafkaAdminClient,KafkaConsumer# Kafka集群地址bootstrap_servers='localhost:9092'# 创建KafkaAdminClient对象admin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_servers=bootstrap_servers)# 获取topic元数据信息topics=admin_client.list_topics()topic_list=topics.topics.ke...
KafkaConsumer-bootstrap_servers: str-consumer: KafkaConsumer+__init__(bootstrap_servers: str)+consume_topics(topics: list)+close() 在上述类图中,我们定义了一个KafkaConsumer类,包含构造函数、主题消费函数和关闭函数。 实现代码 下面是一个使用kafka-python库同时消费多个主题的示例代码: fromkafkaimportKafka...
该消费者封装时多增加了一个需求,消费的主题不存在的时候会默认创建(创建成功的前提是kafka服务端的设置auto.create.topics.enable=true),下次就可以继续消费1|33. 使用 docker 中的 kafka以上两种脚本适用于 Kafka 的生产者和消费者在大多数情况下的使用,在使用的时候只需要将相关的配置信息修改即可; docker 中...
你可以在kafka官网: http://kafka.apache.org/downloads 下载到最新的kafka安装包,选择下载二进制版本的tgz文件,根据网络状态可能需要fq,这里我们选择的版本是kafka_2.11-1.1.0,目前的最新版 2.2. 安装 Kafka是使用scala编写的运行与jvm虚拟机上的程序,虽然也可以在windows上使用,但是kafka基本上是运行在linux服务器...
topics (list) – 需要订阅的主题列表 pattern (str) – 用于匹配可用主题的模式,即正则表达式。注意:必须提供topics、pattern两者参数之一,但不能同时提供两者。 metrics(raw=False) 获取消费者性能指标。 参考API:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html 客户端 #-*- encoding:...
Kafka 是由Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚...
docker exec -it kafka bash cd /opt/kafka/bin 5. 创建Topic,分区为2,Topic name为'kafka_demo' kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper:2181 \ --replication-factor 1 --partitions 2 --topic kafka_demo 6. 查看当前所有topic kafka-topics.sh --zookeeper zookeeper:2181 --list ...
/usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic test --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0 删除Topic /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --delete ...
3. Run the following command to get a list of all the topics in your cluster. 4. Use the describe argument to get more details on a topic. Kafka-Python processing For most data scientists and engineers, Python is a go-to language for data processing and machine learning because it is:...
topics (list) – 需要订阅的主题列表 pattern (str) – 用于匹配可用主题的模式,即正则表达式。注意:必须提供topics、pattern两者参数之一,但不能同时提供两者。 metrics(raw=False) 获取消费者性能指标。 参考API:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html 客户端 #-*- encoding:...