首先使用KafkaProducer类连接 Kafka,获得一个生产者对象,然后往里面写数据。 importjsonimporttimeimportdatetimeimportconfigfromkafkaimportKafkaProducer producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=config.SERVER, value_serializer=lambdam: json.dumps(m).encode())foriinrange(100): data= {'num': i,'ts': datet...
self.producer_json = kafka.KafkaProducer( bootstrap_servers=self.broker, max_request_size=self.max_request_size, batch_size=batch_size, key_serializer=lambdak: json.dumps(k).encode(self._coding),# 设置键的形式使用匿名函数进行转换 value_serializer=lambdav: json.dumps(v).encode(self._coding)...
Kafka 消费者也需要连接 Kafka,首先使用KafkaConsumer类初始化一个消费者对象,然后循环读取数据。代码如下: importconfig fromkafkaimportKafkaConsumer consumer = KafkaConsumer(config.TOPIC, bootstrap_servers=config.SERVER, group_id='test', auto_offset_reset='earliest') fo...
我们已经知道了kafka是一个消息队列,下面我们来学习怎么向kafka中传递数据和如何从kafka中获取数据 首先安装python的kafka库 pip install kafka 1. 1 按照官网的样例,先跑一个应用 1、生产者demo: from kafka import KafkaProducer from kafka.errors import KafkaError producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['...
4 from kafka.errors import kafka_errors 5 6 producer = KafkaProducer( 7 bootstrap_servers=['192.168.33.11:9092'], 8 key_serializer=lambda k: pickle.dumps(k), 9 value_serializer=lambda v: pickle.dumps(v) 10 ) 11 12 start_time = time.time() ...
bootstrap_servers:kafka节点或节点的列表,不一定需要罗列所有的kafka节点。格式为: ‘host[:port]’ 。默认值是:localhost:9092 client_id(str) : 客户端id,默认值: ‘kafka-python-{version}’ key_serializer(callable) :key序列化函数 value_serializer(callable) :value序列化函数 ...
kafka-python是一个python的Kafka客户端,可以用来向kafka的topic发送消息、消费消息。5.1消息生产者代码如下:第一种写法: from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'], value_serializer=lambda m: json.dumps(m, ensure_ascii=False).encode(), ) for _id...
bootstrap_servers=server, enable_auto_commit=False, max_poll_interval_ms=86400000 ) producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='XXX.XXX.XXX.XXX:9092') partition = TopicPartition(topic,partition_numb) consumer.assign([partition]) for msg in consumer: ...
bootstrap_servers='localhost:9092' ) producer.send(topic, value=b'{"test_msg":"hello world"}').add_callback(on_send_success).add_callback( on_send_error) # close() 方法会阻塞等待之前所有的发送请求完成后再关闭 KafkaProducer producer.close() ...
首先,需要连接到Kafka集群,并创建一个消费者来订阅指定的主题(topic): ```python from kafka import KafkaConsumer # 设置Kafka集群的地址和端口 bootstrap_servers = 'kafka-server1:9092.kafka-server2:9092' # 创建一个Kafka消费者 consumer = KafkaConsumer('topic_name', bootstrap_servers=bootstrap_servers...