# 创建 Kafka 生产者producer=KafkaProducer(bootstrap_servers=bootstrap_servers)# 发送消息到名为 'my_topic' 的主题producer.send('my_topic',value=b'Hello, Kafka!')# 确保消息被发送producer.flush()print("消息已发送!") 1. 2. 3. 4. 5.
producer=KafkaProducer(bootstrap_servers=config.SERVER,value_serializer=lambda m:json.dumps(m).encode())foriinrange(100):data={'num':i,'ts':datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}producer.send(config.TOPIC,data)time.sleep(1) 参数bootstrap_servers用于指定 Kafka 的服务器连...
from kafkaimportKafkaProducer producer=KafkaProducer( bootstrap_servers='localhost:9092',# 用于初始化连接到Kafka集群的broker列表,默认值为'localhost:9092' client_id=None,# 自定义客户端ID,用于在Kafka服务端日志中识别客户端,默认值为None key_serializer=None,# 用于将消息键序列化为字节的可调用对象,...
bootstrap_servers = [f'{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_HOST1}:{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_PORT}',f'{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_HOST2}:{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_PORT}',f'{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_HOST3}:{Config.KAFKA_QUOTE_MAIL_PORT}'] kp = producer.KafkaProducer(bootstrap_servers=bootstrap_servers)...
self.producer_json = kafka.KafkaProducer( bootstrap_servers=self.broker, max_request_size=self.max_request_size, batch_size=batch_size, key_serializer=lambdak: json.dumps(k).encode(self._coding),# 设置键的形式使用匿名函数进行转换 value_serializer=lambdav: json.dumps(v).encode(self._coding)...
bootstrap_servers 默认接入点。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面的接入点信息区域获取。 topic_name Topic名称。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的Topic 管理页面获取。 group_name Group名称。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的Group 管理页面获取。 将kafka-confluent-python-demo文件夹上传到Linux...
kafka-python的安装 pip3 install kafka-python kafka-python的基本使用 最简单使用实例 1.消费端 from kafka import KafkaConsumerconsumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])for msg in consumer: print(msg) 第1个参数为 topic的名称 group_id : ...
kafka-python是一个python的Kafka客户端,可以用来向kafka的topic发送消息、消费消息。5.1消息生产者代码如下:第一种写法: from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'], value_serializer=lambda m: json.dumps(m, ensure_ascii=False).encode(), ) for _id...
创建Kafka消费者 要监听Kafka并获取数据,我们需要创建一个Kafka消费者。首先,我们需要导入kafka库,然后创建一个KafkaConsumer对象。 fromkafkaimportKafkaConsumer bootstrap_servers='your_kafka_bootstrap_servers'topic='your_kafka_topic'consumer=KafkaConsumer(topic,bootstrap_servers=bootstrap_servers) ...
def consumer_demo(): consumer = KafkaConsumer( 'kafka_demo', bootstrap_servers=':9092', group_id='test', enable_auto_commit=False ) for message in consumer: print("receive, key: {}, value: {}".format( json.loads(message.key.decode()), json.loads(message.value.decode()) ) ) cons...