1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
本文介绍基于 Python,读取JSON文件数据,并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。 在之前的文章 疯狂学习GIS:Python读取JSON数据并存储为CSV表格中,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格…
使用openpyxl库来创建或打开一个Excel文件。如果你还没有安装openpyxl,可以通过pip install openpyxl来安装。 python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active 将JSON数据转换为适合写入Excel的格式: 根据JSON数据的结构,可能需要将其转换为二维列表(列表的列表),每个内部列表代表Excel中的一行...
首先，我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:，打开名为response.json的文件（也就是存储了我们JSON格式数据的文件），并将其赋值给变量f；这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后，代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据，并将其存储在变量data中。
一、获取网页json数据,写入Excel文件 在这个代码中: 定义fetch_and_save_to_excel 函数,可以重用该函数处理不同的URL和文件名。 无需导入json模块,因为在处理requests响应时已经使用了.json()方法。 通过将错误处理和数据保存逻辑封装在函数中,使主程序更加简洁。
df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完成的提示信息。
1. json to excel 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] ...
importpandasaspd# 创建DataFrame对象df=pd.DataFrame(processed_data)# 导出到Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 通过以上步骤,我们成功地将JSON文件中的数据处理并导入到Excel表格中。这样就可以方便地使用Excel进行数据分析和可视化了。
首先是,单纯搜索json转excel,抄代码使用read报错,内存不足 然后改为按行读取解决问题。 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f:forlineinf: 文件很大,我原本思路是切分文件然后多进程读取,后来还是嫌慢直接放弃,而且拆分后的文件不是完整json,所以没法解析,放弃了这条路。
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...