step1: Import json module section Step 2: Load JSON data step2: Load data from file or define a JSON string section Step 3: Check for key existence step3: Check if the key is in the JSON data section Step 4: Fetch and print the value step4: Get the value of the key and print it...
解析JSON 的关键是使用json.loads()函数,它会将 JSON 字符串转换为 Python 对象。 查找key 在解析 JSON 后,我们可以通过访问对象的 key 来获取对应的值。下面是查找 key 的代码示例: importjson# JSON 字符串json_string='{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 解析 JSONdata=json.l...
工作中遇到以下小问题,解决方法如下,可能比较暴力,暂时留档,再进行优化。 要求:将列表中json的 ‘id’ 字段值相同的数据,根据 type的值,按照一定的优先级次序排列,列表中仅保留优先级最高的type。 测试用例: list1 示例数据: type优先级列表:[6, 4, 2, 5, 8, 3, 7, 1] (依次递减,6优先级最高,1优...
] '''# 将JSON数据解析为Python对象data= json.loads(json_data)# 选择特定id和name的组合result_dict= {entry['name']: entry['id'] for entryindata}print(result_dict.get('MOVE'))
而核心算法,就是iter_node方法。在把 JSON 字符串转成 Python 的字典或者列表以后,这个方法使用深度优先遍历整个数据,记录它走过的每一个字段,如果遇到列表就把列表的索引作为 Key。直到遍历到目标字段,或者某个字段的值不是列表也不是字典时结束本条路径,继续遍历下个节点。
1. 查找key对应的所有值 如果我们希望从案例数据中查找`title`对应的所有值,只需使用下面程序即可 jsondata.search_all_value(key='title') 得到的结果如下: ['Sayings of the Century', 'Sword of Honour', 'Moby Dick', 'The Lord of the Rings'] ...
# 访问JSON数据中的键值对 name = data['name'] age = data['age'] city = data['city'] 处理JSON数据:根据具体需求,可以对JSON数据进行进一步处理,例如遍历字典、提取特定数据等。 代码语言:txt 复制 # 遍历JSON数据中的键值对 for key, value in data.items(): print(key, value) # 提取特定数据 i...
def search_json(key, json_obj): results = [] if isinstance(json_obj, dict): for k, v in json_obj.items(): if k == key: results.append(v) elif isinstance(v, (dict, list)): results.extend(search_json(key, v)) elif isinstance(json_obj, list): for item in json_obj: results...
@文心快码python json 遍历key 文心快码 在Python中遍历JSON对象的key,可以按照以下步骤进行: 导入Python的json模块: python import json 加载或定义一个JSON对象: 你可以使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象,或者直接定义一个Python字典作为JSON对象。 python # 示例JSON字符串 json_str = '{"name...
decodejson = json.loads(encodedjson) print type (decodejson) print decodejson[ 4 ][ 'key1' ] print decodejson 1. 2. 3. 4. 输出: <type 'list'> [1, 2, 3] [[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}] ...