13 # dumps --- 序列化 ---python字典对象转换为json格式的字符串 14 json_str = json.dumps(user_dict,indent=2,sort_keys=True ) 15 print('json_str的值是:',json_str) 16 print('json_str的类型是:',type(json_str)) # json 格式的字符串 17 18 # loads --- 反序列化 --- json 格式的...
将JSON数据解析为Python对象:json_data = json.loads(data) 现在,你可以使用Python对象(json_data)来访问和操作JSON数据。 以下是一些常见的JSON解析操作: 访问JSON对象的属性:value = json_data["key"] 迭代JSON数组:for item in json_data: # 对每个item进行操作 将Python对象转换为JSON格式:json_data = jso...
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj 将excel中数据导...
,可以使用以下步骤: 1. 遍历字典中的键值对,可以使用字典的items()方法来获取键值对的列表。 2. 使用一个循环来迭代每个键值对。 3. 在循环中,使用条件判断来检查特定值是否与当前键值...
python进阶(十七)正则&json(上) 1. 一个列表中所有的数字都是重复2次,但是有一个数字只重复了一次。 请找出重复一次的数字,不可以使用内置函数。 [2,2,1,1,0,4,3,4,3] 方法1:通过字典计数,找到value等于1的key s = [2,2,1,1,0,4,3,4,3] m = {} for i in s: if i in m: m[i]+...
使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串 Day13 - 进程和线程 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景 使用进程 - fork函数 / mult...
>>> pd.json_normalize(text, "books") title price 0 XML Cookbook 23.56 1 Python Fundamentals 50.70 2 The NumPy library 12.30 3 Java Enterprise 28.60 4 HTML5 31.35 5 Python for Dummies 28.00 该func会读取所有以books作为键的element的value。element中的所有属性将会转换为嵌套的列名称,而...
自定义GET请求的一种常用方法是通过URL中的 查询字符串 参数传递值。要使用get()执行此操作,请将数据传递给params。例如,你可以使用GitHub的Search API来查找requests库: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequests # Search GitHub s repositoriesforrequests ...
['count']-=1 time.sleep(0.2) #模拟写数据的网络延迟 json.dump(dic,open('db.txt','w')) print('\033[43m购票成功\033[0m') def task(lock): search() get() if __name__ == '__main__': lock=Lock() for i in range(100): #模拟并发100个客户端抢票 p=Process(target=task,args=...
(s) to unpivot. If not specified, uses all columns thatare not set as `id_vars`.var_name : scalarName to use for the 'variable' column. If None it uses``frame.columns.name`` or 'variable'.value_name : scalar, default 'value'Name to use for the 'value' column.col_level : int...