(path): result = self.json_handler.query_member_by_path(path) return jsonify({"result": result}) @self.app.route('/update/<path:path>', methods=['POST']) def update_member(path): value = request.json.get('value') if self.json_handler.update_member_by_path(path, value): return ...
() #IP 写入文件 IPfile = open(path[:-4]+'IP地址.txt', 'w', encoding='utf-8') for i in IP: IPfile.write(str(i)+'\n') IPfile.close() if __name__=="__main__": #filepath = input('请输入json文件路径:') filepath = "jsonfile.txt" data = query(filepath) #print(a)...
urlopen(url) urlretrieve(url,image_path) urllib.parse quote(url) url编码函数,将中文进行转化为%xxx;注意,发请求的url不能包含中文和特殊字符,所以有特殊字符和中文则需要用此函数编码 unquite(url) url解密函数,将%xxx转化成相应字符串 urlencode(url) 将一个字典拼接为query_string,并且实现了编码的功能 res...
我们在接口测试,还是python开发的过程中,都会遇到复杂json的解析的,但是怎么去解析这些复杂的json呢。...那么我们的思路是什么的,首先呢,我们是要解析复杂的json,我们先把json加载下,变成复杂的dict,变成dict,我们知道每个dict都是有key-value形式构成,那么我们去
本文将分别使用Python,Golang以及GraphQuery来解析某网站的 素材详情页面 ,这个页面的特色是具有清晰的数据结构,但是DOM结构不够规范,无法通过单独的选择器定位页面元素,对页面的解析造成了一些曲折。通过这个页面的解析过程,深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同。
importjsondefread_json(file_path):withopen(file_path,'r')asfile:data=json.load(file)returndatadefparse_json(data):# 解析数据的逻辑returnparsed_datadefquery_json(parsed_data,condition):# 根据条件查询的逻辑returnresultsdefprint_results(results):forresultinresults:print(result)# 读取JSON数据data=re...
Query Str: 查询字符串参数,也就是URL过长的时候,可以将URL后面的参数拆出来填写在这里,字典的方式填写,支持参数化 Request Data Type: 请求参数类型,有json,file,params,data等等这几种 Request Data: 请求参数,字典形式填写,支持参数化,如:{"projectId":"{{projectId}}","tvSequence":"{{random_string()...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
JSON 是用JavaScript 对象表示法(JavaScript object notation)编写的文本。 Python 中的JSON,Python 有一个名为 json 的内置包,可用于处理 JSON 数据。具... http://www.lidihuo.com/python/python-json.html 收藏 赞 python解析json文件方法-Python学习网 我们在获取一份第三方的数据后,需要进行数据的分析,但...
Procdf=(pd.json_normalize(resp2, record_path=['properties', 'metadata'], meta=['entityId']).drop_duplicates(subset=['key']).query("key in ['EXE_NAME','EXE_PATH']").assign(detectedName=det_name).pivot('entityId', 'key', 'value').reset_index()) ...