json.dumps()和json.dump()是json模块中两个容易混淆的函数,它们的主要区别在于输出目标 举例说明: # 使用json.dumps()然后写入文件 data= {"name":"Alice","age":30} json_str= json.dumps(data, indent=4) with open('output.json','w')asfile: file.write(jso
json.dumps() 接受一个Python 对象作为参数,而json.dump() 接受两个参数:一个Python 对象和一个写入数据的文件对象。 json.dump() 生成的JSON 字符串会自动写入文件,而json.dumps() 只是返回该字符串,需要手动进行处理。 json.load()是从文件中读取JSON数据,从已打开的文件对象中读取JSON数据并将其转换为Python...
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
加了s的,都是直接处理流式数据,例如网络传输的场景下,使用requests的get或者post方法时,传入json格式数据使用的是json.dumps,拿到请求的返回后,将返回里面的json数据转化为字典使用的是json.loads。 不加s的,处理的是文件类型的数据,例如要加Python字典存储到json类型的文件中(即持久化),则需要使用json.dump(json_...
一、dump和dumps dump和dumps对python对象进行序列化。将一个Python对象进行JSON格式的编码。 1、dump函数: json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) ...
json.dumps()主要功能是将Python对象转换为JSON格式的字符串。参数包括需要转换的Python对象和可选的indent参数，该参数用于控制输出的JSON字符串的缩进级别，以提升可读性。使用例子如下：json.dumps(dict, indent=4)而json.dump()则用于将Python对象写入到文件中，形成JSON格式文件。参数包括需要转换的...
with open("a2.json", "w+") as fp:json.dump({"ab": 23}, fp) #往文件里写json内容 fp.seek(0,0) a =json.load(fp) #从文件里读取json 简单来说,json.loads(str)可将str转换为dict,json.dumps(dic)可将dict转换为str; json.dump(dict,fp)往文件里写json内容,json.load(fp) 从文件里读取...
json.dump(): 编码,用于将dict类型的数据转成str类型,并写入到json文件 json.load(): 解码,用于从json文件中读取数据 json.dumps():将Python数据结构转换为JSON,即dict类型转成str类型 json.loads():将JSON编码的字符串转换回Python数据结构,即str类型转换成dict类型 ...
我在 这个 官方文档中搜索以找到 json.dump() 和 json.dumps() 在 python 中的区别。很明显,它们与文件写入选项有关。
json.dumps(dict, indent):将Python对象转换成json字符串 json.dump(dict, file_pointer):将Python对象写入json文件 二、json.dumps()用法 1、用法 json.dumps(dict, indent):将Python对象转换成json字符串 参数: dict:被转换的名称 indent:打印格式的参数 example: import jsondictionary ={ "id": "04", ...