首先导入copy模块 使用copy.deepcopy()函数进行深拷贝,将old_dict复制给new_dict 方法2: 使用字典推导式 new_dict={k:vfork,vinold_dict.items()} 1. 利用字典推导式将old_dict的键值对逐一复制给new_dict 方法3: 使用json库 importjson new_dict=json.loads(json.dumps(old_dict)) 1. 2. 导入json库 ...
json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps():Python 字典类型转换为 JSON 对象 json.loads():将 JSON 对象转换为 Python 字典 7、os.system(cmd) 使用os.system(cmd)即可在python中使用linux命令 import os commands = [ "pwd", "ls", "mkdir new_directory"...
importjson小明={'score':60}一月成绩={'小明':小明}二月成绩=json.loads(json.dumps(一月成绩))二月成绩['小明']['score']=1print(一月成绩)# {'小明': {'score': 60}}print(二月成绩)# {'小明': {'score': 1}} 代码: importpickle小明={'score':60}一月成绩={'小明':小明}二月成绩=pickle.l...
同样对la,若使用b = copy.deepcopy(a),再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任何影响,因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。 import copy a = [1, 2, 3, "hello", ["python", "C++"]] b = copy.deepcopy(a) print(id(a) =...
import json import pickle import marshalauthor1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://yjmyzz.cnblogs.com/", "title": "架构师", "pets": ["dog", "cat"]}# json序列化 json_str = json.dumps(author1) print("json=>\n", json_str)# json字符串反序列化 ...
c=copy.deepcopy(a)print(json.dumps(c, ensure_ascii=False))print(id(c[0]),id(c[0][0]),id(c[1])) a[0][0]="张三"a[1] ="李四"print(json.dumps(a, ensure_ascii=False))print(id(a[0]),id(a[0][0]),id(a[1]))print(json.dumps(c, ensure_ascii=False))print(id(c[0]...
一、序列化/反序列化 python中内置了很多序列化/反序列化的方式,最常用的有json、pickle、marshal这三种,示例用法如下: import json import pickle import marshal author1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://y...
可以使用copy模块中的deepcopy函数来深拷贝一个对象。详细教程：周跑跑的算法乐园：编程小技巧1：Python ...
深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b({1:[1,2,3,4]}, {1:[1,2,3,4]}) ...
在Python中对函数进行深度复制可以使用copy模块中的deepcopy函数。deepcopy函数可以创建一个与原函数完全独立的副本,包括函数的代码、闭包、默认参数等。 以下是对函数进行深度复制的步骤: 导入copy模块:import copy 定义原函数:def original_function(): pass 使用deepcopy函数创建副本:copied_function = copy.deepcopy...