首先导入copy模块 使用copy.deepcopy()函数进行深拷贝,将old_dict复制给new_dict 方法2: 使用字典推导式 new_dict={k:vfork,vinold_dict.items()} 1. 利用字典推导式将old_dict的键值对逐一复制给new_dict 方法3: 使用json库 importjson new_dict=json.loads(json.dumps(old_dict)) 1. 2. 导入json库 ...
json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps():Python 字典类型转换为 JSON 对象 json.loads():将 JSON 对象转换为 Python 字典 7、os.system(cmd) 使用os.system(cmd)即可在python中使用linux命令 import os commands = [ "pwd", "ls", "mkdir new_directory"...
深度拷贝需要引入 copy 模块: 实例 >>>importcopy>>>c=copy.deepcopy(a)>>>a,c({1:[1,2,3,4]}, {1:[1,2,3,4]})>>>a[1].append(5)>>>a,c({1:[1,2,3,4,5]}, {1:[1,2,3,4]}) 解析 1、b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。 2、b = a.copy():浅拷贝, a ...
另外从序列化后的字符串大小来看,默认情况下,就本示例而言,json序列化后的字符串长度最小,so,综合来看,推荐同学们使用json序列化/反序列化。 二、深拷贝、浅拷贝 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcopy list_1=[1,2,3,[4,5]]list_2=copy.copy(list_1)# 浅拷贝 list_3=copy....
c=copy.deepcopy(a)print(json.dumps(c, ensure_ascii=False))print(id(c[0]),id(c[0][0]),id(c[1])) a[0][0]="张三"a[1] ="李四"print(json.dumps(a, ensure_ascii=False))print(id(a[0]),id(a[0][0]),id(a[1]))print(json.dumps(c, ensure_ascii=False))print(id(c[0]...
import json import pickle import marshalauthor1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://yjmyzz.cnblogs.com/", "title": "架构师", "pets": ["dog", "cat"]}# json序列化 json_str = json.dumps(author1) print("json=>\n", json_str)# json字符串反序列化 ...
public class JSONDeepCopy { public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException { Tax taxA = new Tax(); Address addrA = new Address(); taxA.setRate(new BigDecimal("1.00")); taxA.setAddress(addrA); addrA.setCountryCode("CN"); ...
#python #json #pickle #copy 视频教程: 知乎视频767 播放 · 0 赞同视频 代码: 小明 = {'score': 60} 一月成绩 = {'小明': 小明} # 浅拷贝 二月成绩 = 一月成绩 三月成绩 = {} 三月成绩.update(一月成绩) 二月成绩['小明']['score'] = 1 # 都输出了:{'小明': {'score': 1}} print...
下面比较了eval, cPickle, json方式三种对相应字符串反序列化的效率: 可见json比cPickle快近3倍,比eval快20多倍。 17、使用C扩展(Extension) 目前主要有CPython(python最常见的实现的方式)原生API, ctypes,Cython,cffi三种方式,它们的作用是使得Python程序可以调用由C编译成的动态链接库,其特点分别是: ...