loads(item['text']).keys())2021csv_filename = "/Users/didi/Downloads/output.csv"2223with open(csv_filename, 'w', newline='') as csvfile:24 writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)25 writer.writeheader()26for item in data:27 json_string = item['text']28 ...
@文心快码python json转xlsx 文心快码 要将JSON数据转换为Excel(.xlsx)文件,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤包括读取JSON文件、解析JSON数据、创建Excel文件和工作表、填充数据,并最后保存Excel文件。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要使用Python的json库来读取并解析JSON...
to_excel(保持excel文件的路径, index=None) def json_outs(file_path): """ 将json格式转换为xlsx格式 :param path: :return: """ path_lists = file_name(file_path) list_data = [] for path in path_lists: try: with open(path, "r", encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ...
接下来，我们介绍将JSON格式数据转换为.xlsx文件数据的代码，具体如下。 1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10from openpyxl import Workbook1112with open('/Users/didi/Documents...
input_file:"data.json"# JSON 输入文件路径output_file:"data.xlsx"# 生成的 Excel 文件路径data_mapping:-json_key:"name"# JSON 中的键excel_column:"Name"# 对应 Excel 列标题-json_key:"age"excel_column:"Age" 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
import json import os from openpyxl import Workbook # Define file paths文件及输出路径 json_file_path = r'D:\wen\wei073110.json' excel_file_path = r'D:\\wen\wei073110.xlsx' # Function to load JSON data 数据导入及json格式校验 def load_json(file_path): try: with open(file_path, '...
data = pd.read_json('your_data.json') 1. 将数据保存为Excel文件: 使用to_excel()函数将DataFrame对象保存为Excel文件: AI检测代码解析 data.to_excel('output.xlsx', index=False) # 如果不需要保存索引列,可以设置index参数为False 1. 这将生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件,其中包含从JSON数据转换...
"""importjsonimportosimportopenpyxlimportpandasaspddefexport_excel(export, xlsx_name, order):''' export: 传入的键值对 xlsx_name: 表明 xlsx_name: 名称栏 '''# 将字典列表转换为DataFramepf = pd.DataFrame(list(export))# 指定字段顺序pf = pf[order]# # 按照指定(target_key)值排序# pf = pf....
df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完成的提示信息。 这里推荐使用腾讯云的云服务器(CVM)来运行Python代码,并使用腾讯云对象存储(COS)来...
步骤1:从接口获取 JSON 数据 首先,我们需要使用 Python 来请求接口获取 JSON 数据。可以使用requests库来发送 HTTP 请求: importrequests url=" response=requests.get(url)data=response.json() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们发送了一个 GET 请求到指定的接口链接,然后将返回的数据转换为 JSON 格式。