载入joblib很简单,一句话就行了. from sklearn.externals import joblib 1. 接下来就给出常用的joblib几个常用的函数的详细介绍.更多的细节可以参考:Joblib: running Python functions as pipeline jobs Ⅰ.存储模型(joblib.dump) joblib.dump(value, filename, compress=0, protocol=None, cache_size=None) 作用:...
from joblib import dump, load start = time.time() # 文件名称 joblib_file = 'train_features.joblib' with open(path + joblib_file, 'wb') as f: dump(data, f) # 计算总时间 simple_joblib_duration = time.time() - start print("Dump 消耗的时间: %0.3fs" % simple_joblib_duration) 1....
在这个例子中,我们使用`pickle.dump()`将当前的全局变量字典`globals()`保存到文件`variables.pkl`中。随后可以通过`pickle.load()`将变量重新加载,并恢复它们的值。 2. 使用`joblib`模块 `joblib`是另一个用于保存变量的模块,尤其适合保存大型numpy数组或机器学习模型。与`pickle`相比,`joblib`在处理大型数据时...
importnumpyasnpfromjoblibimportdump, load array = np.random.randn(1000,1000)# 保存数组dump(array,'large_array.joblib')# 加载数组loaded_array = load('large_array.joblib') 高级功能 多核并行处理 joblib的Parallel和delayed工具使得在多核处理器上执行并行计算变得简单。这对于需要执行大量独立且重复的数据...
joblib.dump(model, model_file) # 载入 joblib.load(model_file) 获取最大值的序号名字 比如我有一个矩阵如下 df = pd.DataFrame([range(3), range(6, 3, -1), [1, 3, 2]], columns=['a', 'b', 'c']) df a b c 0 0 1 2 ...
joblib.dump()参数说明: 参数model:要保存的模型(fit训练后的)。 参数filename:要保存的模型路径和名称。 2.2.2 joblib加载pkl模型文件joblib.load() import joblib model = joblib.load(filename='./model_joblib.pkl') joblib.load()参数说明: 参数filename:要加载的模型路径和名称。
{'name': 'Joblib', 'description': '高效计算库'} Plaintext Copy 说明 使用dump保存数据,文件扩展名可以为.joblib。 使用load加载数据,加载速度非常快。 2. 并行计算 Joblib 的Parallel和delayed提供了一个简单的接口来实现并行化任务处理。 示例代码:并行处理平方计算 ...
joblib.dump()参数说明: 参数model:要保存的模型(fit训练后的)。 参数filename:要保存的模型路径和名称。 2.2.2 joblib加载pkl模型文件joblib.load() importjoblibmodel=joblib.load(filename='./model_joblib.pkl') joblib.load()参数说明: 参数filename:要加载的模型路径和名称。
pickle.dump(knn, file) # 使用pickle加载模型 with open('model.pkl', 'rb') as file: loaded_model = pickle.load(file) # 使用加载的模型进行预测 predictions = loaded_model.predict(X_test) print(predictions) 2、joblib joblib是一个非常适合于大数据的序列化工具,特别是对于包含大量numpy数组的数据结...
1.2 使用joblib模块 joblib是一个用于高效地读写大型数据集的库,常用于机器学习领域。它比pickle更快,特别是在处理大型模型时。 fromjoblibimportdump, load# 保存模型dump(model,'model.joblib')# 加载模型loaded_model = load('model.joblib') 1.3 使用特定框架的保存和加载方法 ...