以下是一个基本的Flink Python作业示例,该作业从数据源读取数据,使用Joblib序列化数据,然后将结果输出到存储中: frompyflink.streamingimportStreamExecutionEnvironmentfromjoblibimportdump,loaddefprocess_data(data):# 假设 data 是一个 Python 对象processed_data=data*2# 示例处理: 数据乘以2dump(processed_data,'pro...
问Python:对象的memmap列表在joblib并行中变成“无”类型EN对于大多数问题，并行计算确实可以提高计算速度。