使用jieba分词时,分词结果需要与jieba的词典库进行匹配,才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义,才能识别到。 1.添加自定义词语到词典中 jieba.add_word('铃儿响叮当') jieba.add_word('让世界充满爱') jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势') lcut_res = jieba.lcut(test_content, cut_all=True, ...
复制importjiebaimportjieba.analyseasanalyse aa=jieba.lcut('我再也回不到童年美好的时光了,哈哈,想想都觉得伤心了',HMM=False)#为调节词频做准备print('/'.join(aa)) jieba.suggest_freq(('美','好'),tune=True)#加上tune参数表示可以划分aa=jieba.lcut('我再也回不到童年美好的时光了,哈哈,想想都觉得...
jieba库默认有一些基本的停用词及idf文件(jieba\analyse\idf.txt)。 #jieba\analyse\tfidf.pySTOP_WORDS =set(("the","of","is","and","to","in","that","we","for","an","are","by","be","as","on","with","can","if","from","which","you","it","this","then","at","have...
查看jieba模块,其定义lcut()函数如上,可以发现lcut()函数最终返回的是list(cut()) import jieba sentence ='python是世界上最好的编程语言'ls= jieba.cut(sentence, cut_all=False)print(ls)print(list(ls)) ls1 = jieba.lcut(sentence, cut_all=True)print(ls1) ls2 = jieba.lcut(sentence)print(ls2) A...
jieba.add_word("我觉得") jieba.add_word("你今天") s="我觉得你今天真的是太棒了" print("精确模式返回结果为:{}".format(jieba.lcut(s))) print("全模式返回结果为:{}".format(jieba.lcut(s,cut_all=True))) print("搜索引擎模式返回结果为:{}".format(jieba.lcut_for_search(s))) ...
#jieba.load_userdict("add_words_ch.txt") #载入自定义词典,词典根据经验进行更新 #jieba.add_word("自定义词")#只有一个词时可以直接这样加 #jieba.del_word(word) #也可以进行删除 #比如在精确模式下对最前面的词语添加不可替代之后,下面就可以识别出来了 ...
简介: Python——jieba优秀的中文分词库(基础知识+实例)下 🏔三、 使用语法 🐒1. 对词组的基本操作 添加 str = "你好呀,我叫李华!多多关照!" jieba.add_word("你") print(jieba.lcut(str)) 删除 str = "你好呀,我叫李华!多多关照!" jieba.del_word("李华") print(jieba.lcut(str)) 调整词出现...
1. jieba分词器的分词模式说明 jieba分词器提供4种分词模式,并且支持简体/繁体分词、自定义词典、关键词提取、词性标注。 (1)精确模式 该模式会将句子最精确地切分开,适合在文本分析时使用。 (2)全模式 该模式会将句子中所有成词的词语都扫描出来,速度也非常快,缺点是不能解决歧义问题,有歧义的词语也会被扫描出...
使用jieba分词时,分词结果需要与jieba的词典库进行匹配,才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义,才能识别到。 1.添加自定义词语到词典中 jieba.add_word('铃儿响叮当') jieba.add_word('让世界充满爱') jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势') ...
jieba.add_word('自然语言处理') # 使用自定义词典进行分词 words = jieba.lcut(text) print("自定义词典分词结果:", words) 输出: 自定义词典分词结果: ['我','爱','自然语言处理'] 通过添加自定义词汇,Jieba 能够将“自然语言处理”识别为一个整体,而不是分开切分成“自然”、“语言”和“处理”。